Кай-Фу Лі «Співпраця має базуватися на взаємодії «людина-людина» — Кай-Фу Лі, спеціаліст з AI, Big Data та майбутнього
Інтерв’ю 2018 року з Кай-Фу Лі, головою та виконавчим директором Sinovation Ventures, венчурного фонду, який інвестує в ранні китайські та американські компанії.
/sci314.com/images/interview/cover/1303/kai-fu-lee.jpg)
До заснування Sinovation у 2009 році Лі був президентом Google China. Він також обіймав керівні посади в Microsoft, SGI та Apple. Він отримав ступінь бакалавра з комп’ютерних наук у Колумбійському університеті та ступінь доктора філософії в Університеті Карнегі-Меллона.
Лі є автором восьми книг, а останнім часом працює в Китаї, Кремнієвій долині та над Новим світовим порядком.
— Як ви зацікавилися штучним інтелектом і що спонукало вас присвятити цьому питанню свою кар’єру?
— Здавалося, що на той час це була природна можливість. Як вчені, ми намагалися зрозуміти, як люди думають, створюючи машини, які діють як люди. Ми хотіли досягти наукового прогресу, і після перегляду фільмів про наукову фантастику це здавалося захоплюючою справою. Звісно, я помилявся в цих припущеннях. Те, що ми зробили, — це фантастичне розпізнавання образів.
Сьогодні AI — це не більше ніж прославлена версія машинного навчання, винайденого в 1960-х і 1970-х роках. Основна різниця сьогодні полягає в тому, що алгоритми покращилися, ми краще їх створюємо, і, найголовніше, у нас є величезна кількість даних. Тоді ми не усвідомлювали, що обсяг даних матиме найбільше значення.
— Які найбільші помилкові уявлення американців щодо ШІ та технологій у Китаї?
— Я вважаю, що існує переконання, ніби США — це країна, яка далеко попереду, а Китай відстає від неї, і це справді так, але лише у кваліфікації. Найкращі 100 чи 10 000 дослідників — переважно американці, але якщо подивитися на 100 000 чи 1 мільйон, ви побачите, що значний відсоток — це китайці, і вони все вище підійматися по піраміді вгору.
Якщо говорити про штучний інтелект, то ще в 1980-х роках спільнота ШІ використовувала ті самі дані й однакові умови для тестування. Не було поняття національної переваги з погляду вчених. Я думаю, що весь світ ШІ хоче досягти прогресу разом, і ці спроби визначити його націоналістично неправильно зрозумілі. Висновок, що ШІ є причиною холодної війни, — це неправильно. Адже ця технологія є відкритою спільнотою.
Інше помилкове уявлення — це те, що в Китаї компанії просто все копіюють. Найтехнологічніші стартапи в галузі ШІ знаходяться в Китаї.
Якщо подивитися на Tencent і Alibaba, у них одні з найпотужніших наборів даних у світі. Візьміть мобільні платежі: ці дві компанії легко мають у 100 разів більше даних, ніж PayPal, і, ймовірно, у 10 разів більше, ніж Mastercard чи Visa, а Mastercard чи Visa не знають, як використовувати ШІ так само.
— Ви пишете у своїй новій книзі, що битва за панування вестиметься не в США чи Китаї, а на вторинних ринках і в країнах, що розвиваються. Хто, на вашу думку, переможе в цій битві та чому?
— Обидві країни будуть успішними. Англомовні країни та Західна Європа продовжуватимуть використовувати американські технології. Малоймовірно, що китайці зроблять якісь просування в цих регіонах через економічні зв’язки чи сильне закріплення Google, Facebook і Amazon.
Китайські компанії дуже розумно налагоджують партнерські відносини з країнами Південно-Східної Азії, Близького Сходу та Африки. Вони не сподіваються на вихід і впровадження повноцінної платформи з використанням китайського бренду. Натомість вони співпрацюють із місцевою компанією і надають технологію, тож місцева компанія може надавати послуги, рівні американським, але для місцевих споживачів.
Тому в цих регіонах використовуватимуть більше китайських технологій, але через місцеві продукти.
— Збір даних потрапив під пильний контроль у США та Європі після історії з Cambridge Analytica. Китайські споживачі відкинули оцінку генерального директора Baidu Робіна Лі, що вони цінують зручність більше, ніж конфіденційність даних. Як ви вважаєте, чи впливатиме ставлення споживачів до даних, які вони використовують, на розвиток ШІ, і чи очікуєте ви, що уряди обмежуватимуть збір даних у майбутньому?
— Компанії, такі як Facebook, Baidu чи Google, наразі збирають дані для використання у своїх додатках у спосіб, який відповідає місцевим законам і приносить користувачу переваги, і я вважаю, що в цьому немає нічого поганого.
Основне питання, на яке потрібно відповісти, таке: чи може інтернет-компанія збирати ваші дані, а потім зробити продукт кращим і допомогти компанії заробити більше грошей; і якщо це добре, то які є обмеження чи речі, які вони не можуть зробити?
У Європі є Загальний регламент захисту даних (GDPR), щоб допомогти розв'язувати цю проблему. Я думаю, що буде «GDPR» у США та в Китаї. Швидше за все, американська версія буде трохи слабшою, ніж у Європі, а Китай буде ще слабшим, ніж інші, але захист споживачів від поганих дій з боку компаній — це справедлива справа, і все залежить від кожної країни, щоб встановити власні стандарти. Серйознішою проблемою є передача приватної інформації, тому що, коли ви передаєте дані третій стороні, їх важко контролювати, і очевидно — це безвідповідальна поведінка, і саме це сталося у Facebook.
У Китаї вже є закони, які суворіші, ніж у США в цьому аспекті, оскільки продаж даних є кримінальним злочином у Китаї.
— Ви стверджуєте, що в майбутньому багатство зосередиться в руках кількох компаній-гігантів, які повинні будуть розподілити це багатство серед населення загалом. Сьогодні компанії добре відомі своєю здатністю сплачувати податки та зберігати свої гроші на офшорних рахунках. Чому ці зміни відбудуться в майбутньому?
— У найближчі 10 чи 15 років це зміниться. 1% найбагатших людей у США вже накопичили більше багатства, ніж нижні 50 відсотків, і вони на шляху до того, щоб мати більший дохід, ніж 90 відсотків населення в недалекому майбутньому. Раніше такого не було.
Ми досягаємо історичних цифр, і деякі автори починають малювати майбутнє дуже похмурим. Я думаю, що нам небезпечно дрейфувати до суспільної думки, коли більшість людей несправедливо і марно затавровані.
Багато наших ресурсів потрібно буде витратити на перенавчання та перерозподіл багатства, інакше я не бачу, як світ може залишатися стабільним. Незалежно від форми правління, існує суспільна відповідальність за забезпечення того, щоб громадяни мали засоби для підтримки стабільного способу життя, що просувається вперед. Це перший пріоритет, незалежно від того, чи віддає перевагу уряд використанню сили ШІ, щоб дати людям більше речей, на які сподіватися, чи перерозподіляти багатство в суспільстві, яке самоорганізовується і, можливо, більше саморегулюється.
Ми, як жителі Землі, повинні зосередитися на тому, що ми контролюємо, і я хотів би вірити, що всі уряди хочуть, щоб їхні люди досягли більшого. Жоден уряд не хоче створення марного класу, тому енергія має бути спрямована на безпрограшні сценарії, у яких уряди бачитимуть, чому необхідний перерозподіл.
— Де б ви порадили молодим людям сьогодні реалізовувати свій час і енергію?
— Перш за все, навчитися вчитися — це найважливіша навичка, тому що зміни настануть швидше, ніж будь-коли, і все, що ви вивчите, застаріє швидше, ніж будь-коли.
Найгарячіші робочі місця сьогодні не існували 10 років тому, і це впевнено рухатиметься вперед. Яку б професію ви не обрали, знайдіть сферу, де з’являються інструменти ШІ, а потім вчіться та охоплюйте їх повністю. Освоївши їх, ви зможете підсилити свої можливості. Уникайте професій, у яких ШІ, очевидно, візьме гору, як-от торгівля акціями.
Моя остання порада — це сфера з людською взаємодією, тому що вона стане важливішою, ніж будь-коли, оскільки це те, що машини не зможуть зробити. Люди не збираються приймати лікаря-робота, няню чи вчителя.
- Штучний інтелект автоматизує створення тестів у Moodle20.03.2025, 23:41
- Діагностика раку: нові можливості українських науковців20.03.2025, 09:43
- Sapio Sciences інтегрує NVIDIA BioNeMo: ШІ буде розробляти ліки20.03.2025, 05:40
- Таємниця забарвлення хутра ссавців, що жили в часи динозаврів19.03.2025, 21:42
- В Україні дослідили народні назви монет XIX століття19.03.2025, 08:56