Аргоннська лабораторія очолила конференцію зі штучного інтелекту


Національна лабораторія Аргонна відіграла провідну роль у конференції Консорціуму трильйонних параметрів, де обговорювали майбутнє штучного інтелекту.

Зображення hpcwire.com
Зображення hpcwire.com

Національна лабораторія Аргонна Міністерства енергетики США взяла активну участь у щорічній зустрічі Консорціуму трильйонних параметрів, яка відбулася в Балтіморі з 31 травня до 3 червня 2026 року. Захід зібрав кілька сотень дослідників, практиків, викладачів та постачальників для обміну досвідом у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.

Консорціум наразі об'єднує понад 100 організацій-учасників, які представляють більше 800 активних учасників. До них належать національні лабораторії, технологічні компанії та університети з усього світу. Рік Стівенс, асоційований директор лабораторії з обчислень, навколишнього середовища та наук про життя, модерував панельну дискусію про стратегії міжнародної співпраці між національними та регіональними ініціативами. Арвінд Раманатан, обчислювальний біолог відділу науки про дані та навчання Аргонна, взяв участь у панелі про співпрацю в рамках консорціуму.

Окрему увагу приділили автономним агентам штучного інтелекту, які змінюють роботу вчених. На відміну від генеративного штучного інтелекту, який відповідає на запити, агентний штучний інтелект здатний виконувати завдання самостійно. Рік Стівенс представив доповідь про ініціативу Genesis Міністерства енергетики, спрямовану на трансформацію американської науки через штучний інтелект. Ієн Фостер, директор відділу науки про дані та навчання, розповів про масштабування від параметрів до процесів та значення агентів для штучного інтелекту з трильйонними параметрами.

Валері Тейлор обговорила наукові драйвери для передових моделей штучного інтелекту, які охоплюють матеріалознавство, системи Землі та космологію. Співробітники Аргонна провели два практичні семінари, зокрема про оцінку навичок міркування моделей штучного інтелекту та про платформу Academy для підтримки агентних робочих процесів у дослідницьких середовищах.

— За матеріалами hpcwire.com