Найбільша біологічна AI-модель здатна створювати ДНК на замовлення
Вчені представили революційну штучну нейромережу Evo-2, навчену на 128 тисячах геномів різних організмів — від людини до бактерій. Модель може писати цілі хромосоми та невеликі геноми з нуля, а також аналізувати існуючі послідовності ДНК, включаючи некодуючі варіанти генів.
Дослідники з Arc Institute та Стенфордського університету в Пало-Альто спільно з компанією NVIDIA представили найпотужнішу на сьогодні модель штучного інтелекту для біології. Evo-2 стала результатом навчання на безпрецедентному масиві даних — 128 тисячах геномів, що охоплюють все дерево життя від людини до одноклітинних бактерій та архей.
Нова модель доступна науковцям через веб-інтерфейси, а її програмний код, дані та інші параметри, необхідні для відтворення моделі, можна вільно завантажити. За словами Патріка Хсу, біоінженера з Arc Institute та Каліфорнійського університету в Берклі, розробники розглядають Evo-2 як платформу, яку інші можуть адаптувати для власних потреб.
На відміну від попередніх моделей, які працювали лише з білковими послідовностями, Evo-2 навчалася на геномних даних, що містять як кодуючі послідовності, які несуть інструкції для створення білків, так і некодуючу ДНК. Ця некодуюча ДНК включає послідовності, які можуть контролювати коли, де і як активуються гени. Загальний обсяг проаналізованих даних склав 9,3 трильйона літер ДНК.
Модель продемонструвала вражаючі результати у передбаченні впливу раніше досліджених мутацій у гені BRCA1, пов'язаному з раком молочної залози. За словами розробників, вона майже не поступається найкращим біо-ІІ моделям у визначенні того, чи можуть зміни в кодуючих регіонах викликати захворювання.
Дослідники також протестували здатність моделі розшифровувати інші особливості складних геномів, включаючи геном шерстистого мамонта. «Evo-2 представляє значний крок у вивченні регуляторної граматики ДНК», — зазначає Крістіна Теодоріс, обчислювальний біолог з Інститутів Гладстона в Сан-Франциско.
Одна з найцікавіших можливостей геномних моделей, подібних до Evo-2, полягає в тому, що вони можуть генерувати нові послідовності ДНК, що відповідають не лише білкам, а й некодуючим послідовностям, які працюють з ними. Команда вже використала попередню версію моделі для створення нових генних редакторів CRISPR, які були успішно протестовані в лабораторних експериментах.
Використовуючи Evo-2, дослідники створили геноми, натхненні Mycoplasma genitalium — бактерією, яка стала першим клітинним організмом з повністю синтезованим геномом — мітохондріями людини та хромосомою дріжджів довжиною 330 000 літер ДНК. Хоча ці геноми виглядали більш реалістичними порівняно з тими, що генерувала Evo-1, розробники визнають, що «все ще є простір для вдосконалення».
Дослідники планують провести лабораторні експерименти для валідації Evo-2. Зокрема, вони розробили послідовності, які змінюють доступність згорнутої ДНК, званої хроматином — особливості, що впливає на ідентичність клітин у багатоклітинних організмах — і співпрацюють з іншою лабораторією для тестування цих розробок на ембріональних стовбурових клітинах миші.
Схожі новини
- Штучний інтелект стане партнером вчених у дослідженнях13.02.2026, 03:23
- Штучний інтелект навчився визначати динозаврів за слідами12.02.2026, 18:49
- Марсохід Curiosity знайшов органіку, яку не пояснити без життя09.02.2026, 15:25
- Штучний інтелект знайшов 25 нових магнітних матеріалів09.02.2026, 12:43
- Як формуються яйцеклітини: вчені розкрили механізм будови09.02.2026, 09:43
/sci314.com/images/news/cover/5049/7a401be6e351fc38a78103ed9975b6be.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5046/853fa4abd6962b35eec4d39eb2b3f02e.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5021/b7e0419b9073af190e3deb8f10c50602.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5020/b4cc105fefac2237d98a4f883efb6912.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5019/7784f3bc4522e6cbf84cb65f76ed0451.jpg)