NASA представила ExoMiner++ для пошуку екзопланет
Штучний інтелект NASA виявив понад 7000 потенційних екзопланет у даних космічного телескопа TESS.
NASA оприлюднило нову версію моделі штучного інтелекту ExoMiner++, призначену для пошуку екзопланет у великих масивах даних космічних телескопів. Під час першого застосування до інформації з супутника Transiting Exoplanet Survey Satellite модель позначила понад 7000 сигналів як потенційні кандидати на екзопланети.
Модель розробили фахівці Дослідницького центру Еймса NASA в Кремнієвій долині Каліфорнії. Попередня версія програми під назвою ExoMiner привернула увагу в 2021 році, коли успішно підтвердила існування 370 нових екзопланет за допомогою даних місії Kepler. Оновлена версія використовує набори даних одразу з двох місій — Kepler та TESS, що дозволяє скористатися перевагами їхніх різних підходів до спостережень. Kepler зосереджувався на детальному вивченні невеликої ділянки неба, тоді як TESS сканує майже весь небесний купол.
ExoMiner++ аналізує транзитні сигнали — короткочасні зниження яскравості зірки, які можуть свідчити про проходження планети перед нею. Проте не всі такі сигнали вказують на планети. Деякі з них спричинені подвійними зірками або шумом. Модель застосовує глибоке навчання для фільтрації величезних обсягів інформації та визначення найімовірніших кандидатів. Сім тисяч об'єктів, позначених під час першого аналізу даних TESS, тепер очікують на потенційне подальше спостереження наземними телескопами.
Ключовою особливістю ExoMiner++ є відкритий доступ до моделі. За словами Кевіна Мерфі, головного наукового офіцера NASA з питань даних, програмне забезпечення з відкритим кодом прискорює наукові відкриття. Модель можна безкоштовно завантажити з GitHub, що дозволяє будь-якому кваліфікованому дослідникові аналізувати публічні дані TESS та шукати планети. Така прозорість відповідає ширшій ініціативі NASA з відкритої науки, яка надає пріоритет публічному обміну інструментами, дослідженнями та результатами.
Джон Дженкінс, науковець з вивчення екзопланет у NASA Еймс, пояснив, що відкрита наука та програмне забезпечення з відкритим кодом є причиною такого швидкого розвитку галузі екзопланет. Публічний характер ExoMiner++ сприяє співпраці та відтворенню результатів, що є критично важливим для наукової перевірки та розширення досліджень.
Наразі ExoMiner++ потребує попередньо відфільтрованого списку сигналів-кандидатів для роботи. Розробники працюють над оновленою версією, здатною виявляти ці сигнали безпосередньо з необроблених даних. Мігель Мартіньо, співдослідник проєкту та співробітник компанії KBR у NASA Еймс, зазначив, що коли маєш сотні тисяч сигналів, це ідеальне місце для застосування технологій глибокого навчання.
Майбутній космічний телескоп Nancy Grace Roman має надати десятки тисяч додаткових спостережень транзитів. Як і у випадку з TESS, його дані будуть доступні публічно. Управління головного наукового офіцера NASA з питань даних продовжує керувати цими зусиллями у сфері відкритої науки, наголошуючи на відтворюваності та прозорості досліджень.
Схожі новини
- Марсохід Curiosity провів повторний аналіз зразка з Марса10.02.2026, 21:49
- Штучний інтелект знайшов 25 нових магнітних матеріалів09.02.2026, 12:43
- Як оцінювати знання студентів в епоху ChatGPT: нові правила08.02.2026, 15:43
- Юпітер виявився меншим: Juno уточнив розміри планети08.02.2026, 03:49
- Штучний інтелект навчили перевіряти наукові статті без помилок06.02.2026, 06:09
/sci314.com/images/news/cover/5031/e7f16abae90f0f9c32dc0aeb66475426.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5020/b4cc105fefac2237d98a4f883efb6912.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5013/993ddeef960adda95b4f8e3b1d8882b7.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/5009/b519177b97f628d9e11789e000ebf6d7.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/4994/41fd0fadb77ff495c87248f9994c57b2.jpg)