Нові технології аналізу криптовалют: від базової аналітики до штучного інтелекту

Стрімкий розвиток криптовалютного ринку створює потребу в ефективних інструментах для його аналізу та прогнозування. Група науковців з Вінницького торговельно-економічного інституту Державного торговельно-економічного університету провела комплексне дослідження сучасних технологій аналітики криптовалют.

Ринок криптовалют характеризується високою волатильністю, невизначеністю і безперервним розвитком технологій. Це одна з найбільш інноваційних та динамічних частин фінансових ринків, що включає як технологічні, так і економічні складові. Основними характеристиками цього ринку є децентралізація, використання блокчейн-технологій, висока волатильність, глобальний характер, а також підвищені вимоги до безпеки та анонімності транзакцій.

Дослідження показало, що на сучасному ринку криптовалютних технологій найбільш затребуваними є платформи CoinMarketCap, Glassnode, CryptoQuant, TradingView, Messari та CoinGlass. Кожна з цих платформ має свої унікальні особливості та функціональні можливості.

CoinMarketCap, створена у 2013 році, стала однією з найпопулярніших платформ для аналізу криптовалютного ринку. Вона надає користувачам точні й оперативні дані про ціни, капіталізацію, обсяги торгів та інші ключові показники криптовалют. Платформа інтегрує дані з тисяч різних криптовалютних бірж, що дозволяє отримувати найбільш актуальну інформацію в режимі реального часу.

Glassnode, заснована у 2017 році, спеціалізується на аналізі блокчейн-даних та наданні цінної інформації про ринок криптовалют. Платформа пропонує потужні інструменти для аналізу потоків криптовалют між біржами, а також для моніторингу та вивчення поведінки ринку в реальному часі.

CoinGlass вирізняється серед інших платформ своїми можливостями для відстеження ринкових настроїв та показників на основі індексів страху та жадібності. Платформа надає доступ до різноманітних інструментів для моніторингу змін на ринку, аналізу волатильності криптовалют і вивчення поведінки великих інвесторів.

Дослідники виявили, що сучасні платформи для аналізу криптовалют активно впроваджують технології штучного інтелекту та машинного навчання для підвищення точності прогнозів. Це дозволяє аналізувати величезні масиви даних, виявляти приховані закономірності та надавати більш точні прогнози щодо руху цін на криптовалюти.

Важливим аспектом розвитку аналітичних платформ є їхня інтеграція з іншими системами та сервісами. Це дозволяє користувачам отримувати комплексну картину ринку та приймати більш обґрунтовані інвестиційні рішення. Крім того, значна увага приділяється безпеці даних та захисту користувачів від можливих загроз.

Науковці також відзначають зростаючу роль соціальних сигналів та онлайн-метрик у аналізі криптовалютного ринку. Сучасні платформи все частіше включають інструменти для аналізу настроїв спільноти та соціальних медіа, що допомагає краще розуміти та прогнозувати поведінку ринку.

Дослідження показало, що для ефективного аналізу криптовалютного ринку необхідно використовувати комплексний підхід, який поєднує різні інструменти та методи аналізу. Це дозволяє отримувати більш повну картину ринку та приймати більш зважені інвестиційні рішення.

Авторами дослідження є кандидат технічних наук, доцент Світлана Яремко, кандидат економічних наук, доцент Людмила Бондарчук та кандидат технічних наук Сергій Дементьєв з Вінницького торговельно-економічного інституту Державного торговельно-економічного університету.