Новий алгоритм покращить діагностику серцево-судинних захворювань
Американські дослідники розробили алгоритм, який дозволяє отримувати чіткіші зображення серця та діагностувати захворювання на ранніх стадіях.
/sci314.com/images/news/cover/2908/3d1203e6d58191be8547acecbdae82d4.jpg)
Дослідники, підтримувані Національним науковим фондом США, створили новий алгоритм, який може революціонізувати діагностику серцево-судинних захворювань. Розробка описана у журналі Nature Cardiovascular Research та обіцяє значно покращити якість медичних зображень серця.
Серцево-судинні захворювання залишаються однією з найсерйозніших загроз для здоров'я американців. Кожні тридцять три секунди ці хвороби забирають одне життя у Сполучених Штатах. Захворювання серця та судин становлять приблизно двадцять відсотків усіх смертей щорічно, що робить їх діагностику критично важливою для збереження життів.
Однак діагностування серцево-судинних захворювань часто ускладнюється технічними обмеженнями сучасних методів візуалізації. Накладання тканин серця та природна флуоресценція серцевої тканини створюють перешкоди для отримання чітких діагностичних зображень. Ці фактори можуть призводити до пізнього виявлення захворювань або неточної діагностики.
Новий алгоритм використовує підхід, відомий як багатомасштабна рекурсивна декомпозиція. Цей метод передбачає розбиття зображень на менші частини у різних масштабах, що дозволяє точно виділяти динамічні серцево-судинні сигнали. Такий підхід може допомогти лікарям діагностувати серцево-судинні захворювання раніше та з більшою точністю.
Ерік Лайонс, директор програми у Директораті біологічних наук Національного наукового фонду, підкреслив широкий потенціал нової розробки. За його словами, покращення візуалізації серцевих систем є лише одним застосуванням цього нового інструменту. Алгоритм також може допомогти розвинути візуалізацію живих клітин в інших частинах тіла, зокрема у мозку, та сприяти розумінню фундаментальних біологічних процесів і систем.
Сучасні форми медичної візуалізації мають різноманітні недоліки. Вони обмежені тим, наскільки широко або глибоко можуть візуалізувати тканини, здатністю відображати малі масштаби, такі як молекули, або швидкістю камер та обробки даних. Частота кадрів камер та швидкість збору й обробки даних також створюють обмеження для якісної діагностики.
Новий алгоритм вирішує багато з цих викликів та дозволяє одночасно переглядати кілька параметрів і вимірювати об'єм камер серця. Це означає, що лікарі зможуть отримувати більш детальну та точну інформацію про стан серцево-судинної системи пацієнта за один сеанс обстеження.
Особливо важливою характеристикою нової розробки є її сумісність з широко використовуваними мікроскопами. Алгоритм повністю сумісний з обладнанням, яке вже використовується у медичних закладах, що дозволяє широко впроваджувати цей інструмент без необхідності значних інвестицій у нове обладнання.
Дослідники очікують, що кращі діагностичні можливості призведуть до покращення результатів лікування пацієнтів. Раннє та точне діагностування серцево-судинних захворювань дає лікарям більше можливостей для ефективного втручання та запобігання серйозним ускладненням.
Розробка нового алгоритму представляє значний крок вперед у боротьбі з серцево-судинними захворюваннями. Поєднання передових математичних методів з практичними медичними потребами створює перспективи для рятування тисяч життів у майбутньому. Широка доступність інструменту завдяки сумісності з існуючим обладнанням може прискорити його впровадження у клінічну практику по всьому світу.
Схожі новини
- Рак можна виявити за три роки до діагнозу через аналіз крові22.06.2025, 10:22
- Вчені виявили захисний механізм серця від аритмії з віком15.06.2025, 09:15
- Вчені розробили алгоритм для закриття АЗС під час криз12.06.2025, 19:59
- Помер творець першого штучного серця Роберт Джарвік29.05.2025, 23:44
- Новий тест GA-map точно визначає стан мікробіому кишківника27.05.2025, 18:55