OpenAI представила Deep Research — агента для багатоступеневого аналізу та досліджень в інтернеті

Те, що зазвичай потребує багатьох годин роботи людини, Deep Research виконує за десятки хвилин.

Deep Research — це наступний крок OpenAI у створенні агентів, які можуть самостійно виконувати завдання. Ви даєте йому запит, і ChatGPT самостійно знаходить, аналізує та синтезує сотні джерел в інтернеті, формуючи детальний звіт на рівні дослідницького аналітика. Ця функція працює на основі спеціальної версії майбутньої моделі OpenAI o3, яка оптимізована для вебсерфінгу та аналізу даних. Використовуючи методи логічного аналізу, Deep Research здійснює пошук, інтерпретує великі масиви тексту, зображень і PDF-файлів, адаптуючись до нової інформації у процесі дослідження.

Навіщо створили Deep Research?

Deep Research орієнтований на людей, які потребують ґрунтовного та точного аналізу, зокрема у сферах фінансів, науки, політики та інженерії. Водночас він буде корисним і для вибагливих покупців, яким потрібні детальні персоналізовані рекомендації щодо складних покупок, таких як автомобілі, побутова техніка чи меблі.

Кожен результат, створений Deep Research, містить повну документацію з чіткими посиланнями на використані джерела та поясненнями логіки висновків. Це робить його зручним для перевірки та подальшого використання. Deep Research особливо ефективний у пошуку нішевої або маловідомої інформації, для якої довелося б переглядати безліч вебсайтів вручну. Завдяки цьому він звільняє ваш час, спрощуючи складні дослідження всього за один запит.

Deep Research самостійно знаходить, аналізує та об'єднує ключові інсайти з різних джерел в інтернеті. Для цього його навчали на реальних завданнях із використанням браузера та Python-інструментів, застосовуючи ті ж методи навчання з підкріпленням, що використовувалися для OpenAI o1 — першої моделі OpenAI із логічним аналізом. Модель o1 показала високий рівень у математиці, програмуванні та інших технічних сферах, проте багато реальних завдань вимагають глибшого контексту й збору інформації з різних джерел. Deep Research розширює ці можливості, дозволяючи йому вирішувати завдання, які зустрічаються у повсякденній роботі та житті людей.

Як користуватися Deep Research?

У ChatGPT оберіть «Deep Research» у полі введення повідомлення та введіть ваш запит. Наприклад, ви можете попросити конкурентний аналіз стримінгових платформ або персоналізований звіт про найкращі міські велосипеди. Ви також можете прикріпити файли чи таблиці, щоб надати додатковий контекст для запиту.

Під час виконання завдання з’явиться бічна панель із описом виконаних кроків та використаних джерел. Робота Deep Research може займати від 5 до 30 хвилин, залежно від складності запиту. У цей час ви можете займатися іншими справами — після завершення дослідження ви отримаєте сповіщення.

Фінальний результат подається у вигляді звіту в чаті. У найближчі тижні OpenAI також додасть у звіти вбудовані зображення, візуалізації даних та аналітичні висновки для більшої наочності.

У порівнянні з GPT-4o, який ідеально підходить для реального часу та мультимодальних діалогів, Deep Research краще справляється із завданнями, що вимагають глибокого аналізу та точності. Його можливість проводити масштабні дослідження та чітко посилатися на кожен факт — це те, що відрізняє його від швидких, але поверхневих відповідей. Deep Research надає ретельно опрацьовані та перевірені висновки, які можна використовувати як готовий аналітичний продукт.