Революція в безпеці: Нові методи зменшення ризиків у нафтогазовій галузі
Українські вчені розробили унікальні підходи до підвищення надійності інтелектуальних автоматизованих систем
/sci314.com/images/news/cover/1881/worker-oil-rig-sunset-created-with-generative-ai-technology185193-110070.jpg)
Сучасні інтелектуальні автоматизовані системи (ІАС) відіграють критично важливу роль у нафтогазовій промисловості, забезпечуючи високу ефективність виробничих процесів та мінімізуючи людський фактор. Водночас функціонування таких систем пов'язане з потенційними ризиками та ймовірністю технічних помилок, які можуть призвести до значних фінансових втрат, екологічних катастроф та загрози безпеці персоналу.
Дослідження, проведене групою вчених з Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу, представляє комплексний підхід до зменшення ризиків та підвищення надійності інтелектуальних автоматизованих систем у нафтогазовій галузі. Основна мета дослідження — розробка ефективних методів верифікації та тестування, які дозволять мінімізувати потенційні помилки на різних етапах функціонування систем.
Ключовими елементами запропонованого підходу є поєднання формальних методів та практичного тестування. Формальні методи включають перевірку моделей та використання спеціалізованих логічних підходів для виявлення потенційних проблем ще на етапі проектування. Зокрема, науковці використовували лінійну часову логіку для моделювання та перевірки критичних властивостей систем, що дозволяє передбачати можливі сценарії збоїв.
Модульне тестування, яке є другим важливим компонентом дослідження, передбачає детальну перевірку окремих компонентів системи. Вчені розробили спеціальні тестові сценарії для перевірки симуляторів, інтерфейсів, драйверів та функціональних алгоритмів. Особливістю підходу є створення фіктивних вузлів, які дозволяють максимально точно змоделювати поведінку системи в різних умовах.
Інтеграційне тестування доповнює модульну перевірку, дозволяючи оцінити взаємодію різних компонентів системи. Науковці використовували концепцію цифрового двійника — віртуальної моделі фізичного об'єкта, що дає змогу перевіряти комунікацію та функціональність складних технічних систем.
Окрема увага приділяється тестуванню на основі властивостей, яке дозволяє перевіряти відповідність системи нефункціональним вимогам. Це особливо важливо для критичних інфраструктурних об'єктів, де навіть незначна помилка може мати катастрофічні наслідки.
Вимірювання структурного покриття є ще одним інноваційним підходом, запропонованим дослідниками. Цей метод дає змогу кількісно оцінити повноту тестування, визначити потенційні прогалини та оптимізувати процес перевірки системи.
Результати дослідження мають принципове значення для підвищення безпеки та ефективності інтелектуальних автоматизованих систем у нафтогазовій галузі. Запропоновані методи дозволяють:
- Виявляти потенційні помилки на ранніх етапах розробки
- Мінімізувати ризики аварійних ситуацій
- Підвищити надійність технічних систем
- Забезпечити відповідність сучасним стандартам безпеки
Дослідження проводилося групою науковців під керівництвом кандидата технічних наук Володимира Корнути. До складу дослідницької групи входили Юлія Катамай, Богдан Меренько, Ігор Дмитрів, Назарій Іванців, Олена Корнута та Андрій Дячук — аспіранти та науковці Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу.
Отримані результати відкривають нові перспективи для підвищення безпеки та ефективності інтелектуальних систем у складних технічних галузях, демонструючи потужний потенціал вітчизняної технічної науки.
Схожі новини
- Сонцезахисні креми загрожують водним екосистемам: що радять науковці19.05.2025, 14:13
- Половина американців не може заощаджувати через високу вартість життя18.05.2025, 16:06
- NASA виявлятиме виверження вулканів за допомогою спостереження за деревами16.05.2025, 11:42
- NASA залучає студентів до розробки дронів для порятунку під час ураганів15.05.2025, 23:53
- Німецькі вчені спростували вплив 5G-випромінювання на людські клітини15.05.2025, 22:42