Революція в якості електроенергії: інтелектуальні технології покращення електромереж


Українські вчені розробили комплексний підхід до контролю та покращення параметрів електроживлення промислових підприємств

Сучасні промислові підприємства потребують стабільного та високоякісного електропостачання, що зумовлює необхідність впровадження інноваційних технологій контролю та покращення параметрів електроенергії. Дослідження групи українських науковців під керівництвом кандидата технічних наук Василя Стьопкіна представляє комплексний погляд на вирішення проблем електропостачання.

Основною метою дослідження стало вивчення методів контролю, діагностики та покращення ключових параметрів електроенергії, таких як гармонічні спотворення, флікер, провали напруги, несиметрія фаз та реактивна потужність. Науковці проаналізували сучасні стандарти та практичні підходи до управління якістю електроенергії.

Ключові напрямки дослідження включають:

  1. Моніторинг параметрів електроенергії Сучасні цифрові аналізатори класу A дозволяють з високою точністю вимірювати основні показники якості електроенергії. Такі пристрої встановлюються у вузлових точках мережі та на критично важливих споживачах. Вони забезпечують:

    • Постійний контроль частоти та напруги
    • Реєстрацію провалів та імпульсних перешкод
    • Статистичний аналіз показників надійності
    • Автоматичне виявлення джерел електричних збурень
  2. Компенсація гармонічних спотворень Науковці запропонували використання як пасивних, так і активних фільтрів для зниження гармонічних викривлень. Активні фільтри на базі транзисторних перетворювачів здатні генерувати компенсаційні сигнали, які нейтралізують гармонічні спотворення в мережі.

  3. Боротьба з флікером та несиметрією Дослідження показало ефективність використання статичних компенсаторів (STATCOM) для:

    • Динамічної компенсації реактивної потужності
    • Зменшення коливань напруги
    • Швидкого реагування на несиметрію фаз
  4. Інтелектуальні системи управління Вчені запропонували концепцію розподіленої компенсації якості електроенергії з використанням smart-інверторів та зарядних станцій. Штучний інтелект дозволяє:

    • Класифікувати електричні події в режимі реального часу
    • Прогнозувати потенційні порушення
    • Автоматично обирати оптимальні стратегії компенсації
  5. Практичне значення Результати дослідження можуть бути впроваджені інженерами з енергоменеджменту для:

    • Побудови систем моніторингу
    • Захисту критичного обладнання
    • Підвищення енергоефективності підприємств

Розроблені рішення дозволяють:

  • Зменшити аварійність обладнання
  • Знизити втрати електроенергії
  • Скоротити витрати на обслуговування
  • Забезпечити відповідність сучасним стандартам сталого розвитку

Дослідження проводилося колективом науковців з Українського державного університету науки і технологій та Запорізького національного університету. Авторами роботи є В. Стьопкін, В. Радченко, О. Ровенський, А. Єрофєєва, В. Піліпенко та В. Прихно.

Отримані результати демонструють, що комплексний підхід до управління якістю електроенергії є ключовим фактором технологічного розвитку промислових підприємств. Інтеграція інтелектуальних систем, сучасних компенсаційних пристроїв та алгоритмів штучного інтелекту відкриває нові можливості для підвищення надійності та ефективності електропостачання.

DOI