Ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці зросте до 8 млрд

Світовий ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці переживає стрімке зростання, зумовлене збільшенням кількості випадків хронічних, генетичних та інфекційних захворювань. Рішення на основі штучного інтелекту дозволяють виявляти хвороби на ранніх стадіях, забезпечувати точну діагностику та індивідуальний підхід до лікування завдяки обробці складних медичних даних та виявленню прихованих закономірностей. За даними дослідницької компанії DelveInsight, глобальний ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці зросте з 1,6 мільярда доларів у 2024 році до приблизно 8 мільярдів доларів до 2032 року, що відображає потужне та стабільне зростання. Очікується, що протягом прогнозного періоду з 2025 по 2032 рік ринок зростатиме з середньорічним темпом приблизно 22 відсотки.

Серед провідних компаній, що працюють на ринку штучного інтелекту в медичній діагностиці, DelveInsight називає GE HealthCare, Aidoc, Qure.ai, Siemens Healthineers, PathAI, Ibex, Owkin, Imagen Technologies, Aiforia, RADLogics, Tecomet, Prenosis, Riverain Technologies, Envisionit Deep AI, Deep Bio та інші. Ці компанії активно інвестують у дослідження та розробки, укладають стратегічні партнерства та впроваджують інноваційні продукти, що прискорює клінічне впровадження технологій у медичних закладах.

Експерти виділяють кілька ключових факторів, що сприяють зростанню ринку. Насамперед, це збільшення навантаження хронічних та пов'язаних зі способом життя захворювань. Зростання поширеності таких хвороб, як рак, діабет, серцево-судинні розлади та інші стани, пов'язані зі способом життя, створює попит на швидшу та точнішу діагностику, де штучний інтелект може відігравати вирішальну роль.

Постійне вдосконалення алгоритмів штучного інтелекту, глибинного навчання та нейронних мереж підвищує точність та ефективність діагностики, забезпечуючи кращий аналіз зображень, розпізнавання закономірностей та прогнозну аналітику. Інтеграція штучного інтелекту з електронними медичними картками, платформами телемедицини та носимими пристроями дозволяє безперешкодно збирати та аналізувати дані, підтримуючи діагностичні рішення на основі штучного інтелекту.

Значне фінансування з боку приватних інвесторів, урядові ініціативи та інвестиції організацій охорони здоров'я прискорюють розробку та комерціалізацію діагностичних інструментів на основі штучного інтелекту. Штучний інтелект дозволяє виявляти захворювання на ранніх стадіях, що покращує результати лікування пацієнтів та знижує витрати на охорону здоров'я, створюючи сильний попит з боку лікарень, клінік та діагностичних центрів.

Діагностика на основі штучного інтелекту допомагає подолати дефіцит, створений нестачею радіологів, патологів та інших спеціалістів, пропонуючи автоматизовану та швидку діагностичну підтримку. Підтримуючі нормативні акти та ініціативи, що сприяють впровадженню штучного інтелекту в охороні здоров'я, полегшують зростання ринку в усьому світі. Штучний інтелект зменшує кількість діагностичних помилок, прискорює робочі процеси та оптимізує використання ресурсів, що робить його привабливим рішенням для постачальників медичних послуг.

У 2024 році Північна Америка на чолі зі Сполученими Штатами домінувала на світовому ринку штучного інтелекту в медичній діагностиці з часткою 51 відсоток. Ринок регіону демонструє сильне зростання через зростання поширеності хронічних захворювань, таких як рак, пов'язаних зі способом життя станів, таких як діабет, та інфекційних захворювань, включаючи ВІЛ. Це зростаюче навантаження захворювань у поєднанні з надійною інфраструктурою охорони здоров'я, передовими дослідженнями та розробками в галузі діагностики на основі штучного інтелекту та швидкими регуляторними схваленнями встановлює Сполучені Штати як світового лідера в інноваціях діагностики на основі штучного інтелекту.

Європейський ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці стабільно зростає завдяки технологічним досягненням у галузі штучного інтелекту, розширенню цифровізації охорони здоров'я та міцним регуляторним та політичним рамкам. Впровадження штучного інтелекту в медичній візуалізації, патології, кардіології та онкології підвищує точність діагностики, операційну ефективність та результати догляду за пацієнтами. Інвестиції в розумні лікарні, інтегровані системи інформаційних технологій охорони здоров'я та діагностичні платформи на основі штучного інтелекту забезпечують ширше впровадження. Водночас урядові ініціативи, програми фінансування та чіткі регуляторні шляхи заохочують широку інтеграцію штучного інтелекту в охороні здоров'я.

Ринок штучного інтелекту в медичній діагностиці в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні також переживає значне зростання, зумовлене швидким технологічним прогресом, зростаючим попитом на охорону здоров'я та проактивною підтримкою уряду. Технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання та глибинне навчання, підвищують швидкість, точність та ефективність, особливо в медичній візуалізації, патології та прогнозній діагностиці. Розширення інфраструктури охорони здоров'я сприяє ширшому впровадженню діагностичних інструментів на основі штучного інтелекту, допомагаючи вирішувати проблеми хронічних захворювань та виклики, які створює старіння населення. Урядові стимули та політика додатково підтримують впровадження штучного інтелекту, сприяючи дослідженням та розробкам і дозволяючи постачальникам медичних послуг впроваджувати інноваційні діагностичні рішення.

У квітні 2025 року компанія Roche оголосила, що Управління з контролю за продуктами та ліками США надало статус проривного пристрою її діагностичному пристрою VENTANA TROP2 RxDx Device. Це перший випадок, коли супутній діагностичний пристрій обчислювальної патології отримав таке визначення. Також у квітні 2025 року компанії Avant Technologies та її партнер Ainnova Tech повідомили, що Управління з контролю за продуктами та ліками США розглядає їхній пакет попередньої подачі для зустрічі щодо платформи VisionAI компанії Avant. Технологія розроблена для трансформації раннього виявлення захворювань за допомогою штучного інтелекту. У тому ж місяці компанія Proprio оголосила, що її платформа хірургічного керівництва Paradigm AI отримала дозвіл FDA 510(k) на включення інтраопераційних вимірювань, що дозволяє вперше здійснювати візуалізацію та вимірювання анатомії в реальному часі під час операції.

Штучний інтелект трансформує медичну діагностику, забезпечуючи швидше, точніше та персоналізоване виявлення захворювань. Алгоритми машинного навчання та моделі глибинного навчання можуть аналізувати величезні обсяги медичних даних, таких як сканування зображень, результати лабораторних досліджень та генетична інформація, набагато швидше, ніж клініцисти. Наприклад, інструменти візуалізації на основі штучного інтелекту можуть виявляти ранні ознаки раку, серцево-судинних захворювань та неврологічних розладів з надзвичайною точністю, часто виявляючи закономірності, які людське око може не помітити. Автоматизуючи рутинні аналізи, штучний інтелект зменшує кількість діагностичних помилок та дозволяє медичним працівникам зосередитися на складному прийнятті рішень та догляді за пацієнтами.