Sapio Sciences інтегрує NVIDIA BioNeMo: ШІ буде розробляти ліки
Революційна інтеграція ШІ-технологій допоможе науковцям розробляти нові лікарські препарати швидше та ефективніше за допомогою передових обчислювальних методів молекулярного моделювання.
Компанія Sapio Sciences, розробник науково-орієнтованої™ платформи для лабораторної інформатики, оголосила про інтеграцію платформи NVIDIA BioNeMo до своєї екосистеми Sapio Lab Informatics Platform. Це партнерство знаменує важливий крок у трансформації процесу відкриття нових лікарських препаратів, інтегруючи потужні можливості штучного інтелекту безпосередньо в електронний лабораторний журнал Sapio ELN.
Інтеграція BioNeMo дозволяє дослідникам суттєво прискорити процес відкриття ліків, використовуючи специфічні для наукових досліджень ШІ-фреймворки, попередньо навчені моделі та інструменти генеративного ШІ. Це оптимізує ідентифікацію потенційних лікарських кандидатів та підвищує точність вибору цільових молекул. Платформа NVIDIA BioNeMo забезпечує науковців інфраструктурою для навчання та розгортання великих біомолекулярних мовних моделей на рівні суперкомп'ютерів.
Завдяки цій інтеграції дослідники отримують доступ до вбудованих інструментів in silico, що дозволяють генерувати нові молекули-кандидати на ранніх етапах дослідницького процесу та перевіряти їх взаємодію з цільовими білками. Маючи можливість проводити ШІ-керовані молекулярні симуляції в рамках єдиного уніфікованого робочого процесу, вчені можуть оптимізувати свої методи, посилити інноваційність та прискорити перехід від відкриття до розробки нових препаратів.
В середовищі Sapio ELN дослідники можуть використовувати мікросервіси BioNeMo NIM для швидкої ідентифікації та оптимізації кандидатів у лікарські препарати за допомогою ШІ-керованого молекулярного моделювання. Зокрема, це включає AlphaFold2 NIM для точного прогнозування тривимірних структур білків, MoIMIM NIM для проєктування та оптимізації малих молекул, а також DiffDock NIM — модель докінгу на основі ШІ, розроблену в MIT. Ці моделі надають науковцям доступ до інструментів ШІ без необхідності складної настройки, забезпечуючи швидші та ефективніші дослідницькі процеси.
«Інновації в сфері штучного інтелекту розвиваються стрімко, але науковці часто змушені працювати з фрагментованими інструментами зі складними інтерфейсами, що сповільнює дослідження,» — коментує Кевін Креймер, засновник, генеральний директор та технічний директор Sapio Sciences. «Наша інтеграція потужних ШІ-інструментів NVIDIA безпосередньо в платформу Sapio дозволяє дослідникам безперешкодно застосовувати ШІ у своїх експериментах. Завдяки цій роботі ми усуваємо неефективність та забезпечуємо науковців інструментами для швидкого генерування, аналізу та візуалізації як хімічних, так і біологічних результатів.»
«Ми співпрацюємо з NVIDIA, щоб надати науковцям та дослідникам найсучасніші інструменти ШІ для стимулювання інновацій у галузі наук про життя,» — додає Креймер. «Ця співпраця є важливим кроком до інтеграції ШІ як невід'ємної частини процесу відкриття ліків, допомагаючи дослідникам приймати швидші, засновані на даних рішення та покращувати результати досліджень.»
Ентоні Коста, директор з цифрової біології в NVIDIA, підкреслює: «Інтеграція BioNeMo в дослідницьку платформу Sapio на основі ШІ надає науковцям доступ до передових генеративних моделей ШІ для відкриття ліків. З AlphaFold2, MoIMIM та DiffDock NIM дослідники можуть прогнозувати, оптимізувати та валідувати кандидатів у лікарські препарати з більшою швидкістю та точністю. Ця робота підкреслює зростаючу роль ШІ у трансформації фармацевтичних досліджень та прискоренні шляху до проривних методів лікування.»
Інтеграція технологій NVIDIA в платформу Sapio є одним із багатьох способів, якими Sapio Sciences допомагає вдосконалювати та прискорювати біофармацевтичні дослідження, клінічну діагностику та виробництво ліків.
Компанія Sapio Sciences розробляє хмарні рішення, включаючи LIMS, ELN та системи управління науковими даними, об'єднані на гнучкій, конфігурованій та ШІ-підтримуваній інформаційній платформі. Ці рішення оптимізують складні робочі процеси, уніфікують наукові дані та забезпечують швидші, більш обґрунтовані рішення в галузі біофармацевтичних досліджень та розробок, клінічної діагностики та виробництва.
Схожі новини
- Австралійці більше бояться штучного інтелекту, ніж зміни клімату29.11.2025, 12:38
- Вчені працюють над прогнозуванням зливових хмар в Гімалаях27.11.2025, 09:51
- Штучний інтелект навчився відрізняти дикого лосося від фермерського26.11.2025, 09:25
- Розробники створили сайт з електронною поштою Джеффрі Епштейна25.11.2025, 12:46
- Створено цифрового двійника Чумацького Шляху зі 100 мільярдів зірок24.11.2025, 15:05
/sci314.com/images/news/cover/4499/01bd68442faa43923fce8909fa547893.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/4484/1e9363121dd334b426e3a8db672e8927.webp)
/sci314.com/images/news/cover/4476/a1394fcb9636f1180d4e9a5767c1c6d1.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/4469/7bdfca5c6b9ad2c3b2612796bf8a0c9e.png)