Штучний інтелект автоматизує створення тестів у Moodle


Вчені розробили систему MoodleTestCreator, яка за допомогою штучного інтелекту спрощує створення освітніх тестів для платформи Moodle.

Фото Freepik
Фото Freepik

В умовах стрімкого розвитку технологій освіта дедалі більше спирається на інноваційні рішення, які полегшують роботу викладачів і підвищують якість навчання. Одним із таких проривів стала система MoodleTestCreator, створена для популярної навчальної платформи Moodle. Цей інструмент використовує можливості штучного інтелекту, щоб автоматизувати процес створення тестів, зменшуючи часові витрати викладачів і відкриваючи нові перспективи для персоналізації навчальних матеріалів. Розробка базується на сучасних технологіях програмування й демонструє, як інтеграція передових рішень може трансформувати освітній процес.

Система дозволяє викладачам швидко генерувати тестові питання, імпортувати готові завдання та управляти їх форматуванням. Вона побудована на платформі .NET Core 8 з використанням мови програмування C# і технології Razor Pages, що забезпечує високу продуктивність і гнучкість вебінтерфейсу. Ключовою особливістю є інтеграція з OpenAI ChatGPT через API, що дає змогу створювати унікальні питання, адаптовані до конкретних тем і потреб студентів. Наприклад, користувач може вказати тему та кількість завдань, а система автоматично сформує їх у форматі GIFT, сумісному з Moodle та іншими платформами управління навчанням.

Дослідження ефективності цього інструменту показало вражаючі результати. Тестування за участю 50 студентів виявило, що питання, згенеровані штучним інтелектом, сприймаються як складніші та цікавіші порівняно з традиційними тестами, створеними вручну. При цьому середній бал студентів був дещо нижчим, а розкид оцінок — меншим, що свідчить про вищий рівень складності та однорідність завдань. Опитування студентів показало, що 70% з них вважають такі тести більш захопливими, що може сприяти глибшому засвоєнню матеріалу. Водночас викладачі, які протестували систему, зазначили значне скорочення часу на підготовку тестів — до 80% з них підтвердили, що процес став простішим і швидшим.

Технологічна основа MoodleTestCreator враховує сучасні вимоги до масштабованості та безпеки. Система підтримує різні бази даних, як-от SQL Server чи PostgreSQL, для зберігання інформації про тести й користувачів, а асинхронні запити через AJAX забезпечують швидке оновлення вебсторінок без перезавантаження. Безпека даних гарантується шифруванням через HTTPS і продуманим підходом до аутентифікації. Розгорнути систему можна в хмарних середовищах, що робить її доступною для широкого кола закладів освіти.

Розробники також провели опитування серед 42 викладачів Українського державного університету імені Михайла Драгоманова, де й відбувалося дослідження. Результати показали реальну потребу в оновленні попередньої версії програми, створеної ще у 2019 році, яка мала обмежений функціонал. Нова версія, протестована у 2023–2024 роках, отримала позитивні відгуки: викладачі різних факультетів, зокрема математики, інформатики, педагогіки та психології, відзначили зручність і потенціал інструменту. Проте дослідження виявило й певні виклики — наприклад, необхідність кількаразової генерації тестів через особливості роботи OpenAI, що потребує подальшої оптимізації.

Перспективи розвитку системи обіцяють ще більше можливостей. Планується інтеграція з іншими платформами штучного інтелекту, такими як IBM Watson чи Google AI, для створення різноманітніших завдань. Розширення мобільної версії зробить інструмент зручним для використання на смартфонах і планшетах, а підтримка додаткових мов відкриє доступ до міжнародної аудиторії. Аналітичні функції, які дозволять відстежувати прогрес студентів і оцінювати ефективність тестів, також у пріоритеті. Крім того, розробники працюють над підвищенням інтерактивності інтерфейсу, додаючи модулі типу drag-and-drop і мультимедійні завдання.

Цей проєкт підкреслює важливість технологій у сучасній освіті, особливо в умовах дистанційного навчання, яке стало актуальним через пандемію та воєнний час в Україні. Він демонструє, як штучний інтелект може не лише оптимізувати рутинні процеси, а й сприяти якісним змінам у підходах до викладання. Авторами розробки є Олександр Коваль і Марія Умрик, вчені з Українського державного університету імені Михайла Драгоманова в Києві, які заклали фундамент для майбутніх інновацій у цій сфері. Їхня робота вже зараз змінює уявлення про те, як технології можуть слугувати освіті.

DOI