Штучний інтелект для науковців: стартап залучив $70 мільйонів

Сучасна наука генерує величезні обсяги даних і щодня стикається з потоком нових публікацій. Водночас дослідники витрачають значну частину робочого часу на ручний огляд літератури, роботу з розрізненими інструментами та експериментальний підбір методів. Стартап Edison Scientific з Сан-Франциско пропонує рішення у вигляді AI-«коколеги», який читає наукову літературу, аналізує дані та допомагає проєктувати експерименти.

Компанія залучила 70 мільйонів доларів у раунді посівного фінансування при оцінці близько 250 мільйонів доларів. Інвестиції очолили Spark Capital, Triatomic Capital та великий американський біотехнологічний інвестор. Серед бізнес-ангелів — головний науковець Google Джефф Дін та співзасновник CrowdStrike Дмитро Альперович.

Edison виник із FutureHouse — некомерційної лабораторії AI-біології, заснованої у 2023 році для створення «штучного науковця». Генеральний директор і співзасновник Сем Родрігес — фізик та біоінженер, відомий роботами з картування мозку та транскриптоміки. Співзасновник Ендрю Вайт керував кількома AI-проєктами у хімії, зокрема ChemCrow та PaperQA.

Серцем платформи є Kosmos — «AI-науковець», здатний проводити тривалі дослідницькі кампанії навколо одного питання. Отримавши мету та набори даних, Kosmos ітеративно виконує аналіз даних, пошук літератури та генерацію гіпотез, повертаючи повністю задокументований звіт. Користувачі стверджують, що система стискає місяці роботи до одного дня.

Навколо Kosmos працюють спеціалізовані агенти для синтезу літератури, молекулярного дизайну та пошуку прецедентів. Ранні проєкти включають визначення терапевтичних мішеней, картування складних молекулярних структур та відбір перспективних молекул-кандидатів.

На відміну від Periodic Labs, Lila Science та Chai Discovery, Edison допомагає науковцям вирішувати, що робити далі, а не контролює весь процес.

Зараз у компанії близько 30 співробітників. Нове фінансування спрямують на найм фахівців з AI, біології, хімії та інженерії, а також на комерційне розширення платформи.