Штучний інтелект допомагає знешкоджувати міни часів війни у Південно-Східній Азії

На полях Камбоджі та в лісистих пагорбах В'єтнаму досі причаїлася смертельна небезпека. Навіть через десятиліття після завершення бойових дій у Південно-Східній Азії, невибухлі боєприпаси продовжують калічити та забирати життя мирних жителів. Проте зараз унікальне поєднання історичних даних, новітніх технологій та людської рішучості допомагає виявляти цю невидиму загрозу.

З кінця 1960-х до кінця 1990-х років Камбоджа стала полем бою для ворогуючих сторін у затяжній громадянській війні. За час конфлікту на території країни було розкидано близько десяти мільйонів мін та вибухових пристроїв. Вважається, що понад половина з них досі залишається в землі. Від часу завершення конфлікту в 1998 році через інциденти, пов'язані з мінами, в Камбоджі загинуло понад 20 тисяч осіб, ще 45 тисяч отримали поранення.

«Минулого року сталося понад 50 нещасних випадків», — розповідає Тобіас Г'юїт, директор неурядової організації з розмінування HALO Trust у Камбоджі. «Кількість поступово зменшується, але проблема залишається надзвичайно серйозною».

У сусідньому В'єтнамі ситуація не менш складна. Під час В'єтнамської війни США скинули на регіон мільйони тонн бомб — більше, ніж під час Другої світової війни та війни в Кореї разом узятих. Багато з них не вибухнули, особливо в родючих районах, де м'який, вологий ґрунт пом'якшував удар.

«У найродючіших районах фермери найбільше бояться обробляти землю, бо саме ці території є найнебезпечнішими», — пояснює Ерін Лін, політологиня з Університету штату Огайо, яка досліджує екологічні наслідки війни.

Сьогодні місцеві жителі продовжують обробляти ці землі, бо не мають іншого вибору. «Якщо ми цього не робитимемо, то не матимемо ні доходу, ні місця для життя», — каже Хоанг Тхі Май Чі, менеджерка з оцінки громад організації Mines Advisory Group у В'єтнамі. У дитинстві вона стала свідком трагічного вибуху бомби, який забрав життя двох хлопчиків. Відтоді вона присвятила своє життя тому, щоб подібні трагедії більше не повторювалися.

Десятиліттями команди саперів повільно та обережно обстежували поля металошукачами. Але визначення місць для пошуку часто базувалося на припущеннях. Ситуація почала змінюватися у 2011 році, коли США розсекретили майже 30 тисяч знімків зі своїх супутників-шпигунів HEXAGON часів Холодної війни.

«Ми змогли накласти ці старі знімки на звичайні зображення Google Earth і знайти, наприклад, старі дороги», — розповідає Г'юїт. «Це надзвичайно допомагає, адже саме вздовж доріг найчастіше закладали міни. Без цих знімків ми б про них не дізналися».

Дороги є важливими орієнтирами, оскільки війська, що відступали, часто мінували їх, щоб сповільнити просування противника. Але багато цих старих військових шляхів зникли під джунглями або сільськогосподарськими угіддями. «Якщо люди не знають, що тут колись була дорога, вони просто вважають це орною землею і обробляють її», — пояснює Г'юїт. «На жаль, трапляються нещасні випадки».

Супутникові знімки допомагають HALO Trust визначати пріоритетні зони підвищеного ризику. Лише за останні кілька місяців організація нанесла на карту тисячі підозрілих ділянок у західній Камбоджі. Проте кожне місце все одно потрібно ретельно перевіряти особисто. «Нам доводиться вручну синхронізувати ці зображення з нашими наявними картами і потім перевіряти їх сантиметр за сантиметром», — каже Г'юїт.

Тим часом у В'єтнамі науковець з обробки даних Філіпп Бартельме запропонував схожу ідею. Під час пандемії він почав аналізувати розсекречені супутникові фотографії ЦРУ на предмет виявлення воронок від бомб. Американські військові здійснювали масовані бомбардування великих територій. Бартельме навчив модель штучного інтелекту розпізнавати різні типи воронок і прогнозувати, де могли впасти бомби, які не вибухнули.

«Технічна частина виявлення воронок від бомб насправді є більш прямолінійною», — зазначає він. «Далі йдеться про співпрацю з неурядовими організаціями, щоб зрозуміти, як це можна інтегрувати в їхню роботу».

Його робота, яка зараз є частиною докторської дисертації в Единбурзькому університеті, може значно прискорити пошуки. Однак є обмеження. Великі бомби залишають помітні воронки, а касетні боєприпаси — менші розсіяні вибухові пристрої — часто не залишають видимих слідів.

Зусилля з інтеграції сучасного штучного інтелекту у виявлення мін також набирають обертів. Мартін Єбенс та його колеги з Міжнародного комітету Червоного Хреста розробили DeskAId — інструмент машинного навчання, який прогнозує розташування мін на основі супутникових знімків та історичних даних.

Система, яка вже тестується в Камбоджі, аналізує близькість до доріг, будівель та лікарень, щоб виявити закономірності з попередніх конфліктів. Вона демонструє точність до 92 відсотків. Проте її розробники визнають, що хоча машини можуть спрямовувати пошук, остаточне підтвердження можуть дати лише люди.

Прогрес обмежується масштабами проблеми та фінансуванням. Камбоджа очистила близько 3200 квадратних кілометрів забрудненої території, але понад 470 квадратних кілометрів ще залишаються небезпечними. У В'єтнамі масштаби забруднення досі невідомі. Багато бомбардованих районів розташовані в гірській місцевості, і щоб дістатися до них, потрібно подолати години шляху.