Штучний інтелект досягне рівня людини до 2030 року

Деміс Хассабіс, виконавчий директор Google DeepMind, заявив, що штучний загальний інтелект може з'явитися приблизно у 2030 році, плюс-мінус один рік. Хассабіс керує однією з найважливіших лабораторій штучного інтелекту у світі, а DeepMind уже продемонструвала, як машинне навчання може змінити науку. Найвідомішим досягненням стала система AlphaFold, яка отримала Нобелівську премію за розв'язання 50-річної проблеми згортання білків. Тисячі вчених витратили десятиліття, щоб скласти карту структури 150 тисяч білків, тоді як AlphaFold каталогізувала прогнозовані структури понад 200 мільйонів білків, охопивши майже кожен відомий білок на Землі.

Під час інтерв'ю у Стенфордській школі бізнесу Хассабіс зазначив: «Я вважаю, що нас відділяє від цього лише кілька років, можливо 2030 рік, плюс-мінус один рік, що справді вражає». За його словами, ця технологія стане настільки трансформаційною, що фактично відкриє нову еру людства.

Штучний загальний інтелект має відповідати або перевершувати когнітивні здібності людини у будь-якому інтелектуальному завданні, від програмування та наукових досліджень до творчого мистецтва. На відміну від сучасного вузькоспеціалізованого штучного інтелекту, який навчається для конкретних функцій, AGI матиме автономну узагальнену адаптивність. Це означає, що система зможе вивчати, синтезувати та застосовувати абсолютно нові навички без людського перепрограмування. Такий інтелект зможе автономно розв'язувати найскладніші світові проблеми та самовдосконалюватися.

Хассабіс описав наступний крок як перехід до агентів штучного інтелекту. Це системи, які не просто відповідають на запити у вікні чату, а виконують ланцюги завдань у реальному світі. Наприклад, агент може забронювати тижневу відпустку на 20 різних вебсайтах, а потужніша версія допоможе керувати програмою розробки ліків. Хассабіс бачить найбільший потенціал у науці, називаючи AGI «найкращим інструментом для науки».

Проте не всі лідери галузі погоджуються з цим прогнозом. Ян Лекун, колишній головний науковець Meta у сфері штучного інтелекту, назвав концепцію загального інтелекту «повною дурницею», стверджуючи, що сучасні великі мовні моделі навряд чи досягнуть рівня людського інтелекту.

Навіть всередині DeepMind прогнози різняться. Шейн Легг, головний науковець DeepMind з AGI, передбачив 50-відсотковий шанс появи «мінімального AGI» у 2028 році. Хассабіс визнає, що деякі представники індустрії «занадто впевнені» у своїх прогнозах, але наполягає: підготовка не може чекати. «Я все ще вважаю, що попереду багато роботи, і це лише початок. Суспільство має це почути, бо у нас небагато часу, щоб підготуватися до того, що це означатиме», — заявив він.