Штучний інтелект скорочує час на медичні дозволи на 70%

Марія Лопес, медична сестра з Фінікса, зіткнулася з типовою для американської системи охорони здоров'я проблемою. Її пацієнту з важкою астмою потрібен був дозвіл страхової компанії на біологічний препарат, який міг врятувати життя. Зазвичай такий процес займав дні телефонних дзвінків та паперової тяганини. Цього разу агент на базі штучного інтелекту впорався за лічені хвилини, перевіривши страхові дані, історію хвороби та рекомендації щодо лікування, а потім автоматично сформував заявку. «Це було схоже на магію», — каже Лопес.

За цією «магією» стоїть робота технологічних новаторів, зокрема Вари Іманді, керівника в компанії Salesforce. Його двадцятирічний досвід у розробці програмного забезпечення, системній архітектурі та впровадженні штучного інтелекту дозволив йому стати одним із лідерів трансформації охорони здоров'я. Іманді використовує автоматизацію на базі ШІ через платформи MuleSoft та Salesforce Agentforce, щоб змінити спосіб надання, оплати та масштабування медичної допомоги.

Попереднє узгодження лікування, яке може затримати критично важливі процедури, коштує американській системі охорони здоров'я 93,3 мільярда доларів щороку. За даними опитування Американської медичної асоціації наприкінці 2024 року, медичні заклади витрачають у середньому 13 годин на тиждень на кожного лікаря для отримання страхових дозволів. При цьому 93 відсотки лікарів повідомляють, що попереднє узгодження затримує надання допомоги, а 29 відсотків стверджують, що така затримка призвела до серйозних наслідків для пацієнтів, включно зі смертю.

«Наступна хвиля трансформації охорони здоров'я визначатиметься не проривними ліками, а системним усуненням операційних перешкод. Це досягається невидимим автономним штучним інтелектом, який автоматизує адміністративне навантаження, щоб відновити людиноцентричну мету галузі. Це не чат-боти. Це автономні цифрові працівники, які виконують складні багатосистемні завдання, які раніше були виключною сферою людського адміністративного персоналу», — пояснює Іманді.

Його команда створила Healthcare Accelerator — набір готових інтерфейсів програмування та структур відповідності, що дозволяє партнерам, таким як Deloitte, Accenture та PWC, розгортати агентів штучного інтелекту, які взаємодіють з електронними медичними картками, страховими порталами та регуляторними базами даних. У пілотних програмах ці агенти скоротили терміни попереднього узгодження до 70 відсотків з точністю понад 95 відсотків.

Вплив виходить за межі ефективності. У фармацевтичній галузі агенти Іманді автоматизують планування клінічних випробувань — завдання настільки складне, що 80 відсотків випробувань історично стикаються із затримками. Синхронізуючи доступність учасників, протоколи випробувань та логістику, ці інструменти знизили кількість неявок на 40 відсотків у таких установах, як Johns Hopkins.

Шлях Іманді до штучного інтелекту в охороні здоров'я почався в Індії, де він народився та здобув освіту комп'ютерного інженера. Він працював в Oracle, Dell та Deloitte, де розробляв інтеграційні інструменти для банківської справи та роздрібної торгівлі. Але перехід до охорони здоров'я у 2018 році, спричинений серцевою невідкладною ситуацією його дідуся, загострив його увагу. «Я побачив, наскільки фрагментованою була система», — згадує він.

Це розуміння привело його до Salesforce, де він зараз поєднує два світи: технічну складність архітектури інтерфейсів програмування та невідкладність догляду за пацієнтами.