Штучний інтелект точніше за лікарів прогнозує виживання онкохворих за фото

Дослідники з медичного центру Mass General Brigham досягли значного прориву в застосуванні штучного інтелекту для онкологічної діагностики. Вони створили інноваційний алгоритм глибинного навчання під назвою FaceAge, який здатен аналізувати фотографії обличчя пацієнтів для прогнозування їхнього біологічного віку та ймовірності виживання при онкологічних захворюваннях.

Дослідження, результати якого опубліковані в престижному науковому журналі The Lancet Digital Health, показало, що пацієнти з онкологічними захворюваннями мають вищий показник FaceAge порівняно з людьми без раку. За даними дослідження, онкохворі зазвичай виглядають приблизно на п'ять років старшими за свій хронологічний вік.

Для навчання алгоритму науковці використали масштабну базу даних, що містила 58 851 фотографію здорових людей, отриману з загальнодоступних джерел. Після завершення тренування системи дослідники перевірили її ефективність на вибірці з 6 196 фотографій пацієнтів з онкологічними захворюваннями. Ці знімки були зроблені на початку протипухлинної терапії в рамках стандартної медичної документації.

Результати аналізу показали чітку кореляцію між показником FaceAge та прогнозом виживання. У пацієнтів, чий біологічний вік за оцінкою алгоритму перевищував хронологічний, спостерігалися гірші показники виживання. Особливо помітною ця тенденція була серед пацієнтів, які за оцінкою системи виглядали на 85 років або старше.

Важливим аспектом дослідження стало порівняння ефективності алгоритму з прогнозами досвідчених медичних фахівців. У експерименті взяли участь 10 клініцистів, яким запропонували оцінити короткострокову очікувану тривалість життя пацієнтів на основі 100 фотографій. Початкові результати показали, що точність прогнозів лікарів була не кращою за випадкове вгадування.

Однак ситуація суттєво змінилася після того, як клініцистам надали доступ до даних FaceAge про пацієнтів на фотографіях. З використанням цієї додаткової інформації точність їхніх прогнозів щодо короткострокового виживання значно підвищилася. Це демонструє потенціал системи як допоміжного інструменту в клінічній практиці.

Розробка алгоритму FaceAge представляє собою важливий крок у напрямку персоналізованої медицини та покращення прогностичних можливостей в онкології. Система може стати цінним інструментом для лікарів при плануванні лікування та оцінці ризиків для пацієнтів з онкологічними захворюваннями.

Дослідження також підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту в медицині та його потенціал для підвищення якості медичної допомоги. Використання таких технологій може допомогти лікарям приймати більш обґрунтовані рішення та покращити результати лікування пацієнтів з онкологічними захворюваннями.