Штучний інтелект загрожує енергосистемам світу

Бум штучного інтелекту виявляє давню істину: електроенергія є головним ресурсом. За прогнозами, попит на електроенергію для центрів обробки даних подвоїться у світі до 2030 року. У Сполучених Штатах черга на підключення до мережі зараз настільки велика, що і нові генеруючі потужності, і великі споживачі стикаються з багаторічними затримками. Якщо комунальні підприємства, оператори мереж та великі технологічні компанії не укладуть правильні угоди, потужності штучного інтелекту продовжуватимуть випереджати доступність електроенергії, а терпіння громадськості вичерпуватиметься.

Незалежний автор Теодор Енгей, який базується в Осі, Норвегія, пропонує почати з простого правила: купувати електрони перед байтами. Він закликає узгоджувати кожен гігават нового навантаження центру обробки даних з контрактною, надійною низьковуглецевою генерацією, такою як ядерна, гідроенергетика, геотермальна або газова з уловлюванням вуглецю там, де це можливо, плюс накопичувачі енергії та конкретні модернізації передавальних мереж. Ці зобов'язання мають бути оформлені у публічних контрактах з чіткими етапами. Якщо електроенергія не з'являється за графіком, навантаження має чекати.

Водні ресурси також потребують чесного підходу. Енгей радить уникати випарного охолодження в посушливих регіонах, а скрізь публікувати показники водоспоживання та відповідно вибирати місця розташування об'єктів.

Міста можуть перетворити відходи на актив. Тепло від центрів обробки даних вже обігріває будинки у великих масштабах у Фінляндії, де компанії Fortum та Microsoft підключають нові об'єкти до мережі централізованого теплопостачання столичного регіону Гельсінкі. Обладнання є простим: промислові теплові насоси та труби великого діаметра. Складна частина полягає в управлінні: контракти, тарифи та графіки підключення, які узгоджують стимули комунальних підприємств, муніципалітетів та покупців хмарних послуг.

Далі автор пропонує розробити внутрішні показники ефективності, які керівники та регулятори зможуть перевіряти. Необхідно вимірювати енергію на одиницю корисної роботи: мегават-години на мільярд токенів для навчання моделей та мегават-години на мільйон висновків для операцій. Слід публікувати показники ефективності використання енергії та води, а також обґрунтування вибору місця розташування та показники повторного використання тепла. Робочі навантаження потрібно направляти на найдешевшу модель, яка відповідає порогам якості та ризику. Нові покоління прискорювачів забезпечують значні досягнення у продуктивності на ват; ці заощадження слід зберігати, а не гнатися за збільшенням площ.

Нарешті, експерт закликає розширювати доступ до обчислювальних потужностей без розширення екологічного сліду. Програми обчислень для суспільних інтересів можуть спрямовувати попит на найефективніші потужності, одночасно готуючи кваліфікованих фахівців. Сполучені Штати створюють Операційний центр Національного дослідницького ресурсу штучного інтелекту для координації спільних ресурсів. Такі зусилля варто поєднувати з обчисними пропусками, які можна використовувати в різних кластерах та хмарах, чіткими критеріями прийнятності та щоквартальними звітами, що відображають споживання енергії, води та результати. Така прозорість заслуговує на довіру громадськості.

Для комунальних підприємств це історія зростання, якщо все зроблено правильно. Довгострокові віртуальні угоди про купівлю електроенергії, додаткові накопичувачі та цільові модернізації передавальних мереж можуть забезпечити нові чисті потужності з передбачуваним споживанням. Для операторів це історія зменшення ризиків: менше боротьби за дозволи, менше заголовків про перевантажені підстанції, більше проєктів, які тихо працюють. А для громад це відчутні переваги: менші викиди від опалення, промислові робочі місця та надійне електропостачання.

Електрони є обмежувальним фактором для штучного інтелекту. Якщо узгодити контракти, показники та вибір місць розташування з цим фактом, можна масштабувати обчислювальні потужності без руйнування енергомережі та залучити громадськість до цього процесу.

Теодор Енгей є незалежним автором, який зосереджується на перетині штучного інтелекту, енергетики та інфраструктури. Він не має фінансових відносин з організаціями, згаданими у статті, і не отримує компенсації за цю публікацію. Стаття спочатку була опублікована виданням RealClearEnergy та надана через RealClearWire.