Штучний інтелект змінює військову логістику армії США

Вчені з Вінницького державного педагогічного університету імені Михайла Коцюбинського провели дослідження впровадження технологій штучного інтелекту у військову логістику. Аналіз показав, що армія США активно використовує інноваційні рішення для підвищення ефективності забезпечення військових підрозділів.

У Збройних Силах України наразі впроваджено систему технічного обслуговування за технічним станом, яка надає перевагу діагностиці критичних вузлів для визначення їх подальшого використання чи ремонту. Ця система відрізняється від радянської системи планово-попереджувального технічного обслуговування, що вимагала великих запасів деталей та висококваліфікованого персоналу.

Армія США реалізувала випереджаючу систему технічного обслуговування ALIS, яка обробляє дані з датчиків бойових машин для автоматичного визначення потреб у технічному обслуговуванні та поповненні запасних частин. Система ALIS збирає дані з датчиків бойових машин, зберігає їх на бортовому пристрої і передає на службовий комп'ютер для обробки. Це дозволяє здійснювати технічне обслуговування на основі рекомендацій системи та автоматично подавати заявки на поповнення запасних частин.

Для Сухопутних військ США компанія IBM розробила хмарний сервіс з елементами штучного інтелекту WATSON, орієнтований на мобільні пристрої. Система WATSON є продовженням технології для прогнозування технічного стану обладнання, з'єднаного в мережу Інтернету речей. На даний момент система застосовується для бойових машин Stryker.

Завдання системи WATSON включають збір та впорядкування технічної документації та даних сенсорів машин, побудову моделей експлуатації машин у конкретних умовах, передбачення поломок та виходів з ладу агрегатів, надання вказівок щодо технічного обслуговування та постійне оновлення інформації про стан озброєння для командирів. WATSON також допомагає скласти заявки на поповнення запасних частин і планує оптимізацію військової логістики та управління життєвим циклом складних виробів.

Порівняно з ALIS, WATSON використовує хмарні сервіси та бездротові канали зв'язку. WATSON орієнтована на мобільні пристрої, широкосмугові бездротові канали зв'язку та хмарні сервіси, тоді як ALIS використовує стаціонарні комп'ютери на аеродромах. Хмарні сервіси та безпровідний доступ дозволяють WATSON забезпечувати інформацію для військових на передньому краї.

У США щорічно на потреби Збройних Сил витрачається близько 350 мільярдів доларів, і система обробляє до мільйона заявок на день. Для боротьби з корупцією в обробці заявок застосовуються алгоритми штучного інтелекту, які автоматично виявляють недоброчесних підрядників.

Армія США також активно використовує штучний інтелект для медичних послуг, зокрема через дослідницький центр TATRC, що займається моніторингом здоров'я військовослужбовців, мобільними технологіями для контролю здоров'я та телемедичними послугами. Особливу увагу приділено доставці медичних засобів дронами.

Для забезпечення підрозділів у віддалених районах, де існує мінна небезпека та загроза від незаконних формувань, використовуються безпілотні автомобільні колони. Це рішення актуальне для миротворчих місій. Пересування безпілотними автомобілями по дорогах і в населених пунктах широко застосовується у світі.

Міністерство оборони США уклало контракт з компанією Robotic Research LLC на розробку безпілотних вантажних платформ для армії. Також проводяться випробування малих безпілотних платформ різних типів. Для забезпечення бійців на передньому краї, у круговій обороні або при засідках доцільно використовувати великі вантажопідйомні повітряні дрони.

Армія США експлуатує дрон hoverbike від компанії Malloy Aeronautics, який здатен перевозити 360 кілограмів на швидкості 100 кілометрів на годину на відстань до 200 кілометрів. Цей безпілотний літальний апарат демонструє можливості сучасних технологій для логістичного забезпечення військових операцій.

Дослідження показало, що цифрові технології у військовій підготовці включають застосування сучасних інформаційних та автоматизованих систем для покращення процесу навчання, тренувань і стратегічного управління бойовими діями. Вони охоплюють використання дронів для розвідки, спостереження та атак, автономних систем для виконання бойових завдань з мінімальним втручанням людини, а також штучного інтелекту для аналізу даних, прогнозування загроз і оптимізації рішень у реальному часі.

У Збройних силах України триває реформування тилового та технічного забезпечення за стандартами НАТО. Створено Головне управління логістики та відповідні бригадні і батальйонні структури. Логістична вертикаль відповідатиме за постачання, закупівлі, зберігання та переміщення матеріальних засобів.

Управління логістичною системою базуватиметься на сучасній автоматизованій системі, що використовує передові технології комп'ютерних мереж для покращення логістичного забезпечення. Одним із напрямків підвищення якості логістичного забезпечення є застосування елементів штучного інтелекту, що змінює процеси у цивільному виробництві та управлінні.

Впровадження штучного інтелекту в оборонному секторі збільшить швидкість, ефективність та пристосованість до умов виконання завдань. Аналіз іноземних публікацій виокремлює п'ять напрямків розвитку технологій, що використовують штучний інтелект у військовій логістиці: управління технічним обслуговуванням, управління закупівлями та постачанням, управління медичною допомогою, постачання військово-технічного майна за допомогою безпілотних транспортних систем.

Перспективи застосування штучного інтелекту в розвитку логістичних систем армії США показують, що головною умовою є розвиток систем обробки інформації, засобів зв'язку, кібербезпеки та доступу до військових мереж. Технологічно ці інновації потребують розвитку комп'ютерних мереж, засобів зв'язку, хмарних сервісів та безпілотних транспортних засобів, що вимагає державного фінансування та залучення розробників із приватного сектора.

Дослідження провів Артур Анатолійович Зайцев, аспірант кафедри цифрових технологій і професійної освіти Вінницького державного педагогічного університету імені Михайла Коцюбинського.