Штучний інтелект знайшов 25 нових магнітних матеріалів

Дослідники з Університету Нью-Гемпшира використали штучний інтелект для пришвидшення пошуку нових магнітних матеріалів. Їхня робота призвела до створення бази даних Northeast Materials Database, яка містить 67 573 магнітних матеріали. Серед них виявили 25 раніше невідомих сполук, які зберігають свої магнітні властивості при високих температурах.

«Прискорюючи відкриття екологічних магнітних матеріалів, ми можемо зменшити залежність від рідкісноземельних елементів, знизити вартість електромобілів та систем відновлюваної енергії і зміцнити виробничу базу США», — заявила Суман Ітані, провідна авторка дослідження та докторантка з фізики.

Сучасні найпотужніші постійні магніти значною мірою залежать від рідкісноземельних елементів, які коштують дорого, здебільшого імпортуються та їх дедалі складніше отримати. Попри те, що науковцям відомо про існування багатьох магнітних сполук, жодна з них досі не замінила магніти на основі рідкісноземельних елементів у широкому використанні.

У роботі, опублікованій у журналі Nature Communications, команда описала, як навчила систему штучного інтелекту читати та інтерпретувати десятиліття наукових публікацій. Система витягує ключові експериментальні деталі з літератури та передає їх у комп'ютерні моделі, які визначають, чи є матеріал магнітним і скільки тепла він може витримати, не втрачаючи цієї властивості. Результати організовують у єдину базу даних з можливістю пошуку.

Вчені знають, що існує багато невідкритих магнітних сполук, але тестування кожної можливої комбінації елементів — потенційно мільйонів — у лабораторії забирає надто багато часу та коштів.

«Ми вирішуємо одне з найскладніших завдань у матеріалознавстві — відкриття екологічних альтернатив постійним магнітам — і ми оптимістично налаштовані, що наша експериментальна база даних та зростаючі технології штучного інтелекту зроблять цю мету досяжною», — зазначив Цзядун Цзан, професор фізики та співавтор дослідження.