Skild AI залучила $1,4 млрд інвестицій для розробки роботів

Компанія Skild AI, яка спеціалізується на створенні базових моделей для роботів, залучила $1,4 млрд у раунді фінансування серії C. Про це повідомляє Bloomberg. Інвестиційний раунд очолила японська корпорація SoftBank, серед інших інвесторів — Nvidia, Macquarie Group та 1789 Capital. Нова оцінка стартапу перевищила $14 млрд, що втричі більше порівняно з минулим літом.

Торік влітку Skild AI залучила фінансування з оцінкою у $4,5 млрд. Точна сума того раунду не розголошувалася, але за чутками вона становила близько $500 млн. Генеральний директор компанії Діпак Патак повідомив Bloomberg, що загалом стартап залучив понад $2 млрд з моменту заснування.

Skild AI була заснована у 2023 році і розробляє універсальне програмне забезпечення для роботів та базові моделі, які можна адаптувати до різних типів роботів і завдань без необхідності великого обсягу додаткового навчання. Розробники сподіваються, що ці моделі зможуть навчатися, спостерігаючи за тим, як люди виконують різні завдання.

Останнім часом спостерігається значний інтерес до такого типу роботизованого програмного забезпечення, яке здатне навчатися в процесі роботи. Це відбувається на тлі зростаючого ажіотажу навколо людиноподібних роботів. Однією з найбільших перешкод для впровадження роботів як у побуті, так і в промисловості є величезний обсяг навчання, необхідний для того, щоб роботи освоїли кожне нове завдання. Здатність навчатися та адаптуватися в процесі роботи відкриє шлях до ширшого впровадження робототехніки.

Skild AI не єдина компанія, яка працює над створенням легко адаптованого програмного забезпечення для роботів. Стартап Field AI також розробляє подібні рішення. Компанія 1X, виробник людиноподібного робота Neo, нещодавно представила світову модель з тією ж метою.

Зростання вартості Skild AI майже втричі за сім місяців демонструє високий інтерес інвесторів до сфери робототехніки та штучного інтелекту. Участь таких гігантів як SoftBank та Nvidia підкреслює стратегічну важливість розробок у галузі універсальних роботизованих систем. Технології, які дозволяють роботам швидко адаптуватися до нових завдань, можуть стати ключовим фактором масового впровадження робототехніки в найближчі роки.