США ризикують втратити ключові кліматичні дані через скорочення бюджетів

Багато галузей економіки США, від сільського господарства до страхування, покладаються на дані про земну систему та соціально-економічні показники. Національне управління океанічних та атмосферних досліджень пов'язує свої дані з трильйонами доларів економічної активності щороку, а близько трьох чвертей компаній зі списку Fortune 100 використовують дані NASA про Землю, повідомляє космічне агентство.

Такі дані щодня збирають супутники, літаки, наземні та підземні прилади. Однак для багатьох застосувань підходять не будь-які дані. Перевірені, давно встановлені набори даних, відомі як еталонні набори даних, формують основу прогнозування небезпек та планування. Їх використовують для розробки стандартів безпеки, планування сільськогосподарських операцій, оцінки страхових та фінансових ризиків та багатьох інших застосувань. Вони також потрібні для перевірки моделей погоди та клімату, калібрування даних з інших спостережень нижчої якості та підтвердження прогнозів небезпек. Без еталонних наборів даних оцінки ризиків стають більш невизначеними, планування надзвичайних ситуацій та стандарти проєктування можуть похитнутися, а потенційну шкоду людям, майну та економіці стає важче уникнути.

Проте деякі добре встановлені еталонні набори даних, які підтримуються федеральним урядом США, зараз заплановані до виведення з експлуатації або вже виведені, або більше не оновлюються через скорочення фінансування та експертного персоналу. Залишити ці набори даних занедбаними або повністю втратити їх означало б драматичну та потенційно дуже дорогу зміну підходу країни до управління екологічними ризиками.

Не існує єдиного визначення того, що робить набір даних еталонним, хоча вони мають спільні характеристики. Зокрема, їх широко використовують у відповідних спільнотах користувачів як записи важливих екологічних змінних та показників. Еталонні набори даних найкраще збирати за допомогою систем спостереження, призначених для створення високоточних, стабільних та довгострокових записів, хоча лише кілька довгострокових систем спостереження можуть досягти цих цілей.

Еталонні набори даних є життєво важливими в багатьох аспектах у різних секторах. Вони необхідні, наприклад, для реалістичного калібрування та перевірки прогнозів екологічних небезпек моделями погоди, клімату та земної системи. Вони також можуть перевіряти параметризації, які використовують для представлення фізичних процесів у моделях, та закріплювати глобальний реаналіз і продукти сіткових моделей у реальних умовах навколишнього середовища.

Без цих еталонних даних результати великомасштабних наборів кліматичних даних високої роздільності можуть систематично відхилятися. За багатодесятилітні горизонти це відхилення погіршує здатність відокремлювати справжні зміни та варіації земної системи від артефактів. Еталонні набори даних стали ще важливішими з швидким розвитком підходів до прогнозування погоди за допомогою штучного інтелекту, які необхідно тренувати на спостереженнях та результатах моделей і тому можуть успадковувати їхні просторові та часові упередження.

Нещодавні різкі дії щодо скорочення підтримки еталонних наборів даних суперечать давньому визнанню цінності цих наборів даних та значних зусиль, необхідних для їх розробки. Федеральне фінансування та персонал для підтримки еталонних наборів даних скорочуються через зменшені бюджети, реорганізацію агенцій та скорочення штату. Запропонований президентом бюджет на 2026 фінансовий рік, наприклад, скоротив би бюджет NOAA більш ніж на 25 відсотків та ліквідував би Управління океанічних та атмосферних досліджень NOAA.