Системи раннього попередження про повені: світовий досвід і виклики
Техаські чиновники відмовляються фінансувати системи раннього попередження про раптові повені, що призвело до загибелі понад 120 людей
Чиновники штату Техас опинилися під пильною увагою громадськості через серію відмов фінансувати системи раннього попередження про раптові повені в регіоні, де раптові інтенсивні дощі є звичайним явищем. Ці заходи могли б включати річкові датчики та попереджувальні сирени, які могли б сповістити людей про неминучу загрозу їхньому життю. Повені, що пронеслися річкою Гвадалупе вісім днів тому, забрали життя щонайменше 121 особи, включаючи принаймні 36 дітей.
Однак світові експерти з систем раннього попередження зазначають, що існує небагато прикладів місць у світі, які опанували складну хореографію прогнозування та комунікації, необхідну для запобігання втратам життя під час екстремальних дощових явищ. У багатьох випадках, як у Техасі цього місяця, точного прогнозування самого по собі недостатньо для запобігання катастрофі.
Ерін Коглан де Перес, яка вивчає управління ризиками стихійних лих в Університеті Тафтса, пояснює, що раптові повені є найскладнішим видом стихійного лиха для запобігання. Вона зазначає, що як багаті, так і бідні країни стикаються з проблемами фінансування систем, які зрештою або не спрацьовують, або створюють достатньо помилкових тривог, щоб підірвати довіру громадськості.
Наприклад, у Валенсії, Іспанія, недостатність попереджень сприяла катастрофі, де понад 200 людей загинули від раптових повеней минулого року. Система сповіщення була на місці, але не активувалася до того часу, коли було вже занадто пізно. Один із місцевих жителів розповів виданню: «Коли прийшло попередження, мій дідусь уже потонув».
Доктор Коглан де Перес пояснює основну проблему: «Існує серйозна проблема „хлопчика, який кричав про вовка“, оскільки раптові повені дуже важко передбачити. І вони досить рідкісні в більшості місць, тому важко мотивувати інвестиції. Але, звичайно, з кліматичними змінами вони також стають сильнішими та частішими».
Проте значні інвестиції в штормову інфраструктуру та передові системи раннього попередження допомогли Японії значно скоротити кількість смертей від природних катастроф. Суперкомп'ютери, метеорологічні супутники та радари живлять передові прогнози погоди та попередження, які потім протягом хвилин передаються на місцеві телевізійні та радіомережі, мережу гучномовців та мобільні телефони.
Система J-Alert, система раннього попередження, яка в основному використовується для землетрусів, цунамі та попереджень про північнокорейські ракети, але також для найсерйозніших екстремальних погодних явищ, розроблена для надсилання загальнонаціональних сповіщень протягом секунд. Місцеві муніципалітети відповідають за видачу наказів про евакуацію та інших директив, що супроводжуються швидким відкриттям евакуаційних центрів у школах та інших громадських будівлях, які забезпечуються футонами та іншими засобами екстреної допомоги.
Але трагедії все ще трапляються, особливо коли кліматичні зміни підживлюють більш екстремальну погоду. У 2020 році 14 людей загинули від масштабних повеней на південному острові Кюсю після невдалої евакуації з будинку престарілих, що відображає виклики, з якими стикається старше населення.
Повені в міських районах також зростають: останніми днями проливний дощ у Токіо затопив дороги та порушив залізничне сполучення. Жертв не повідомлялося.
Японська громадськість ризикує стати жертвою успіху країни у вирішенні катастроф, каже Юкіко Такеучі, професор Університету Кумамото на Кюсю, яка спеціалізується на регіональному запобіганні стихійним лихам. У дослідженні, опублікованому в 2024 році, більше половини всіх муніципалітетів заявили, що лише 10 відсотків жителів дотримувалися останніх наказів про евакуацію. Для майже чверті муніципалітетів рівень евакуації становив менше 1 відсотка.
Такеучі пояснює: «Люди, які були захищені від минулих катастроф, схильні припускати, що з ними все буде гаразд. Тоді вони ризикують опинитися в пастці».
Організація Об'єднаних Націй поставила ціль покрити весь світ системами раннього попередження для всіх видів природних катастроф до кінця 2027 року. Зараз лише близько половини країн світу впровадили такі системи, хоча це представляє майже подвоєння кількості за останнє десятиліття.
Експерт з Бангладеш Шампа зазначає: «Ми можемо повідомити людей за три-п'ять днів наперед, але поки що більше половини наших попереджень виявляються помилковими тривогами».
Більшість раптових повеней країни походить з-за кордону з пагорбів Індії, що вимагає тісного міжнародного співробітництва. Уряд працює з мечетями, місцевими громадськими організаціями та телекомунікаційними провайдерами, щоб передавати термінові повідомлення якомога більшою кількістю способів.
Шампа пояснює складнощі: «Але покладатися на текстові повідомлення важко, оскільки сильний дощ часто спричиняє відключення електроенергії, і телефони людей не заряджені. І якщо вони отримують повідомлення, чи розуміють вони, що означає певний рівень або швидкість річки? Або що це означає для їхньої землі зокрема?»
Дослідники з багатших країн співпрацюють з урядами бідніших країн, таких як Уганда, щоб спробувати розширити високотехнологічні системи, які мають вищий рівень успіху. Ці зусилля спрямовані на подолання технологічного розриву та забезпечення більш ефективного захисту населення від природних катастроф у всьому світі.
Схожі новини
- Повені в Азії забрали понад 1700 життів через кліматичну кризу06.12.2025, 06:47
- Літні температури в Канаді не зростають вже 124 роки06.12.2025, 00:59
- Рослини не встигали за потеплінням 56 мільйонів років тому02.12.2025, 21:38
- Фізика насичення спростовує катастрофічний вплив CO2 на клімат01.12.2025, 12:22
- Австралійські вчені створять інструмент для відновлення лісів01.12.2025, 09:31
/sci314.com/images/news/cover/4543/ced03189833f9d7879df254bf4458950.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/4541/8e54cc2080308f01f052d61e2bcc2b2f.png)
/sci314.com/images/news/cover/4526/4f2ac4bf08d164216c25dc3e8b01f91b.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/4515/0ba25cbca6bee7e2160dc84662065b54.jpg)
/sci314.com/images/news/cover/4514/eee30f08984b597d202eb18478de5ebf.jpg)