Українські вчені розробили революційний метод кібербезпеки для мереж 5G

Українські дослідники з Національного авіаційного університету та Кавказького університету здійснили прорив у сфері кібербезпеки телекомунікаційних мереж, розробивши інноваційний метод автоматизованого тестування проникнення для мереж 5G та майбутніх поколінь мобільного зв'язку.

Головною особливістю розробки є використання генетичних алгоритмів для оптимізації стратегій виявлення потенційних вразливостей у складних мережевих інфраструктурах. Дослідження проводилося під керівництвом професорів Романа Одарченка та Максима Явіча, які присвятили роботі понад два роки інтенсивних наукових пошуків.

Сучасні мережі 5G мають надзвичайно складну архітектуру, яка включає безліч взаємопов'язаних елементів: від базових станцій до хмарних серверів та IoT-пристроїв. Традиційні методи тестування безпеки виявилися неефективними через високу динамічність та розподіленість таких мереж. Саме тому науковці звернулися до передових методів штучного інтелекту.

Розроблений алгоритм принципово відрізняється від існуючих підходів. Він використовує принципи генетичних алгоритмів, запозичених з біологічної еволюції: популяція потенційних рішень послідовно вдосконалюється, залишаючи найбільш ефективні стратегії атак та виявлення вразливостей.

Ключові переваги методу включають:

• Автоматизоване виявлення вразливостей у різних сегментах мережі
• Оптимізацію стратегій тестування проникнення
• Здатність адаптуватися до швидкозмінних мережевих конфігурацій
• Мінімізацію людського втручання в процес безпекового аналізу

У ході експериментальних досліджень науковці створили тестову мережу на базі відкритих рішень OpenAirInterface5G. Результати вражаючі: розроблений інструмент зміг виявити 25 вразливостей у 15 мережевих пристроях всього за 12 хвилин, причому 5 з них мали критичний рівень небезпеки.

Генетичний алгоритм продемонстрував надзвичайно високу ефективність — кращі стратегії мали 92% успішності при виявленні потенційних точок вразливості. Особливо важливо, що метод дозволяє не просто знаходити слабкі місця, але й моделювати реалістичні сценарії кібератак.

Практичне значення розробки важко переоцінити. З розвитком технологій 5G та впровадженням мереж шостого покоління питання кібербезпеки стають дедалі критичнішими. Телекомунікаційні мережі контролюють критичну інфраструктуру, медичні системи, транспорт та комунікації, тому будь-яка вразливість може мати катастрофічні наслідки.

Науковці вже планують наступні кроки досліджень — інтеграцію машинного навчання для ще більш динамічного аналізу мережевих загроз та розширення бази даних вразливостей.

Дослідження проводилося за підтримки Національного фонду науки Грузії та має значний потенціал комерціалізації у телекомунікаційній індустрії.