Вчені виявили п'ять типів хронотипів замість двох


Дослідження понад 27 000 учасників спростувало поділ людей на «жайворонків» і «сов». Науковці виявили п'ять унікальних типів з різними ризиками для здоров'я.

Зображення ZME Science
Зображення ZME Science

Протягом багатьох років людство ділили на дві категорії: ранніх пташок та нічних сов. Проте масштабне дослідження за участю понад 27 000 людей повністю змінило це уявлення. Науковці виявили п'ять різних типів хронотипів, кожен з яких має власний набір ризиків для здоров'я та когнітивних переваг.

«Замість того, щоб питати, чи нічні сови перебувають у групі ризику, краще запитати, які саме нічні сови більш вразливі і чому», — зазначив провідний автор дослідження Ле Чжоу, аспірант Інтегрованої програми з нейронауки в Університеті Макгілла.

Для картування цих біологічних профілів дослідники використали дані з UK Biobank та ABCD Study. Вони проаналізували тривимірні сканування мозку, зосередившись на об'ємі сірої речовини, цілісності білої речовини та функціональних зв'язках. Для обробки величезного масиву даних застосували метод штучного інтелекту під назвою регресія часткових найменших квадратів.

Результати показали три різні способи бути нічною совою та два способи бути ранньою пташкою. Науковці виділили такі типи: високопродуктивна нічна сова з когнітивними перевагами та швидкою реакцією, вразлива сова зі схильністю до депресії та серцево-судинних захворювань, здорова рання пташка з мінімальними проблемами зі здоров'ям, жіночий ранковий тип зі схильністю до депресивних симптомів та чоловічий нічний тип з підвищеним ризиком гіпертонії.

«Ці підтипи визначаються не лише часом відходу до сну чи пробудження. Вони відображають складну взаємодію генетичних, екологічних факторів та способу життя», — пояснив старший автор Данило Бздок, доцент кафедри біомедичної інженерії Університету Макгілла.

Дослідження опубліковане в Nature Communications. Відкриття дозволить персоналізувати медичні втручання для кожного підтипу замість універсального підходу.

— За матеріалами ZME Science