Зміна системи оцінювання усуває расову дискримінацію в цифровій економіці

Нове дослідження, оприлюднене в журналі Nature 19 лютого 2025 року, демонструє, як проста зміна системи оцінювання може усунути расову дискримінацію в цифровій економіці. Науковці проаналізували дані платформи побутових послуг, яка з'єднує замовників із підрядниками для ремонтних та обслуговувальних робіт.

За традиційної п'ятизіркової системи оцінювання працівники неєвропейського походження отримували дещо нижчі оцінки порівняно з білими колегами, попри однакову якість виконаної роботи. Хоча різниця здавалася незначною — працівники неєвропейського походження отримували п'ять зірок у 83,4% випадків проти 86,9% для білих працівників — це призводило до суттєвих фінансових наслідків. Платформа використовувала оцінки для визначення частки доходу від кожного замовлення, що створювало ефект накопичення, внаслідок якого працівники неєвропейського походження заробляли приблизно 91 цент на кожен долар, зароблений білими працівниками.

Катерин ДеСеллес, професорка організаційної поведінки Школи менеджменту Ротмана Торонтського університету, яка входила до чотириособової дослідницької групи, зазначає: «Хоча об'єктивна різниця в оцінках між білими та небілими працівниками в середньому дуже мала, вона має значення через вплив на дохід, що підкреслює важливість структури та організаційного дизайну для расової рівності на роботі».

Дослідники виявили разючі зміни після переходу платформи на двобальну систему оцінювання, де замовників просто запитували, чи скористалися б вони послугами підрядника знову. Расовий розрив в оцінках практично зник. Це просте нововведення мало глибокі наслідки: расовий розрив у отриманні найвищих оцінок було усунуто, нові працівники, які приєдналися після зміни системи, не показували расових відмінностей у заробітку, а працівники неєвропейського походження, які раніше заробляли менше, ніж білі працівники, побачили зростання свого доходу до рівного рівня. Покращення відбулося одразу після зміни системи оцінювання.

Дослідницька група, до якої входили Деметріус Г'юмс, докторант Школи Ротмана, Трістан Ботельо з Єльського університету та Сора Джун з Університету Райса, провела додаткові експерименти, щоб зрозуміти, чому двобальна система так ефективно зменшує упередженість.

На відміну від відвертого расизму, коли хтось може відмовитися від послуг працівників певних рас, сучасна расова дискримінація часто проявляється в тонких формах, які оцінювачі можуть навіть не усвідомлювати. Дослідники виявили, що багатобальні шкали створюють ідеальні умови для прояву такої тонкої дискримінації.

Їхні експерименти показали, що люди з сучасними расистськими переконаннями значно частіше трохи знижували свої оцінки представникам расових меншин при використанні п'ятибальної шкали. Наприклад, ставили 4 замість 5 зірок працівнику неєвропейського походження, який добре виконав роботу.

Чому це відбувається? Дослідники виявили, що багатобальні шкали дозволяють оцінювачам включати свої особисті думки та упередження, не ставлячи під сумнів їхнє самосприйняття як неупереджених людей. Оцінка в 4 зірки все ще може раціоналізуватися як позитивна, навіть коли вона непомітно карає працівника.

При наявності лише двох варіантів оцінювачі змушені зосереджуватися виключно на тому, чи була робота виконана добре чи погано. Ця структурна зміна принципово змінює підхід людей до оцінювання. Професорка ДеСеллес пояснює: «Людям легше оцінити, чи була чиясь робота хорошою чи ні, замість того, щоб відповідати на питання „наскільки хорошою вона була?“, що є відносно більш суб'єктивним та неоднозначним — саме тут ми очікуємо більшої проблеми з расовою упередженістю в оцінках».

Учасники експериментів підтвердили це, повідомляючи, що двобальні шкали змушували їх менше включати особисті думки та упередження в оцінки і більше зосереджуватися лише на якості виконання.

Оскільки цифрова економіка продовжує зростати, і мільйони працівників залежать від оцінок на платформах, ці висновки пропонують просте рішення стійкої проблеми нерівності. Дослідники рекомендують платформам: перейти на простіші системи оцінювання, які зосереджують оцінювачів на базовому питанні про задовільність послуги; регулярно перевіряти свої системи на наявність систематичних відхилень в оцінках, які можуть вказувати на упередженість; надавати альтернативні способи для клієнтів давати детальні відгуки, не впливаючи на компенсацію працівників.

Це дослідження має потенційно ширше застосування за межами цифрової економіки. Результати свідчать, що дихотомізація може зменшити подібну упередженість в інших контекстах оцінювання, таких як рішення про найм, огляди результативності та академічні оцінювання.

Особливо перспективним у цьому підході є його практичність. На відміну від багатьох антидискримінаційних заходів, які вимагають extensive навчання чи підвищення обізнаності, це рішення є простим, негайним і не вимагає зміни ставлення людей — лише структури, через яку це ставлення виражається.