Компьютерная модель может оценить риск озоновой дыры

Повышение уровня озона может серьезно ограничить производство сельскохозяйственных культур, включая сою.

Возможность оценить этот ущерб производству сои с помощью «модели климата и растительности» имеет жизненно важное значение для прогнозирования урожайности сои в мире.

Интересно:Когда появился вирус SARS-CoV-2?

Воспользовавшись инструментами молекулярной датировки и эпидемиологическими симуляциями, ученые из Школы медицины Университета Калифорнии в Сан-Диего и Университета Аризоны пришли к выводу, что вирус SARS-CoV-2, скорее всего, циркулировал незамеченным по крайней мере два месяца перед тем, как стали известны первые случаи инфицирования в китайском Ухане в конце декабря 2019 года.

В исследовании используются результаты полевого эксперимента в США, которые обнаружили, что нормальный уровень озона 10 частей на миллион / час (AOT40) может снизить урожай сои на 10%.

«В настоящее время концентрация озона прогнозируется», — сообщил доктор Феликс Леунг из Университета Эксетера.

Озон в стратосфера защищает нас от вредного ультрафиолетового излучения, но в нижних слоях атмосферы, в тропосфере, он токсичен для людей и растений.

Озон возникает из-за сочетания загрязнителей, включая оксид азота, который в основном поступает из автомобильных и промышленных выбросов.

Компьютерная модель климата и растительности, используемая в этом исследовании, называется JULES.

Она была разработана широким сообществом британских специалистов в области здравоохранения, координируемых Метеорологическим бюро и Центром экологии и гидрологии.

«Это исследование помогает создать современную модель оценки воздействия и способствует более полному пониманию воздействия изменения климата на производство продуктов питания». — сказал Феликс Леунг.