Компьютерная модель может оценить риск озоновой дыры
Усовершенствованное компьютерное моделирование может предсказать более точно, например, риск озона для выращивания сои.
Повышение уровня озона может серьезно ограничить производство сельскохозяйственных культур, включая сою.
Возможность оценить этот ущерб производству сои с помощью «модели климата и растительности» имеет жизненно важное значение для прогнозирования урожайности сои в мире.
В исследовании используются результаты полевого эксперимента в США, которые обнаружили, что нормальный уровень озона 10 частей на миллион / час (AOT40) может снизить урожай сои на 10%.
«В настоящее время концентрация озона прогнозируется», — сообщил доктор Феликс Леунг из Университета Эксетера.
Озон в стратосфера защищает нас от вредного ультрафиолетового излучения, но в нижних слоях атмосферы, в тропосфере, он токсичен для людей и растений.
Озон возникает из-за сочетания загрязнителей, включая оксид азота, который в основном поступает из автомобильных и промышленных выбросов.
Компьютерная модель климата и растительности, используемая в этом исследовании, называется JULES.
Она была разработана широким сообществом британских специалистов в области здравоохранения, координируемых Метеорологическим бюро и Центром экологии и гидрологии.
«Это исследование помогает создать современную модель оценки воздействия и способствует более полному пониманию воздействия изменения климата на производство продуктов питания». — сказал Феликс Леунг.