Успех кинофильма можно прогнозировать с помощью искусственного интеллекта

Для достаточно точного предсказания будущего успеха фильма у зрителей и критиков новому искусственному интеллекту (ИИ) достаточно даже не полного сценария, а его краткого изложения. Такую систему представили на прошедшей в Италии конференции Storytelling Workshop 2019.

Авторы спроектировали нейросеть и тренировали ее более чем на 42,3 тысячи синопсисов фильмов, найденных на соответствующих страницах «Википедии». Работая, новый алгоритм разбивал их на отдельные предложения, которые оценивал как «эмоционально положительные» (с максимальным весом +1) или «негативные» (с весом -1), а затем анализировал их сочетание.

Выяснилось, что в фильмах, которые получают высокие оценки критиков и зрителей, «позитивные» и «негативные» формулировки чередуются особенно часто. И наоборот, фильмы с низким рейтингом более «монотонные» при таком коротком изложении.

Авторы разработки испробовали разные подходы к получению итоговой оценки и в итоге определили несколько методов, результаты которых позволяют с приемлемой точностью прогнозировать успех или неуспех киноленты.

Интересно, что один из подходов оказался особенно точный для выявления заведомо провальных триллеров и комедий. Высокой надежностью предсказания ИИ не отличался, хотя и давал оценку лучше случайной.

Разработчики уверены, что дальнейшее совершенствование алгоритмов и обучения позволит поднять результативность до нужного уровня.