Использование фотоники для искусственного интеллекта энергоэффективнее
В статье, опубликованной в журнале Nature Photonics, ученые исследовали возможности фотоники.
Новые энергоэффективные вычислительные системы будущего, использующие свет вместо электронов для обработки и хранения информации, включая аппаратное обеспечение, созданы непосредственно на основе работы человеческого мозга.
Группа ученых, в том числе профессор К. Дэвид Райт из Университета Эксетера исследовал будущий потенциал компьютерных систем, используя фотонику вместо традиционной электроники.
Исследование сосредоточено на потенциальных решениях одной из самых насущных компьютерных проблем в мире — как разработать вычислительные технологии для быстрой и энергоэффективной обработки этих данных.
Профессор К. Дэвид Райт из инженерного факультета Университета Эксетера и один из соавторов исследования объясняет: «Очевидно, что необходим новый подход, который может объединить основные задачи обработки информации, вычислительной техники и памяти, тот, который может напрямую включать в аппаратные средства способность учиться, адаптироваться и развиваться, и тот, который устраняет энергозатратные и ограничивающие скорость электрические соединения «.
Фотонные нейроморфные вычисления — это один из таких подходов. Здесь сигналы передаются и обрабатываются с использованием света, а не электронов, что дает доступ к гораздо более высокой пропускной способности (скорости процессора) и значительно снижает потери энергии.